《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》論文理解

一 概論 作者提出了一種新的物體檢測方法YOLO。YOLO之前的物體檢測方法主要是通過region proposal產生大量的包含待檢測物體的potential bounding box，再用分類器去判斷每個bounding box 中是否含有物體，所屬類別等信息，之後再改善bounding boxes,消除重複目標，基於整個場景對boxes進行打分。該類方法，如R-CNN,Fast-R-CNN,

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