[七]基礎數據類型之Float詳解

 

 

Float 基本數據類型float  的包裝類

Float 類型的對象包含一個 float 類型的字段

  

屬性簡介

用來以二進制補碼形式表示 float 值的比特位數	public static final int SIZE = 32;
二進制補碼形式表示 float 值的字節數	public static final int BYTES = SIZE / Byte.SIZE;
表示基本類型 float 的 Class 實例	public static final Class<Float> TYPE = (Class<Float>) Class.getPrimitiveClass("float");
可以表示的最大值 只有標準化一種形式,也就是前文提到過的	public static final float MAX_VALUE = 0x1.fffffeP+127f;
標準化的最小值	public static final float MIN_NORMAL = 0x1.0p-126f;
最小值還有非標準化的形式	public static final float MIN_VALUE = 0x0.000002P-126f;
正無窮 它等於 Float.intBitsToFloat(0x7f800000) 返回的值	public static final float POSITIVE_INFINITY = 1.0f / 0.0f;
負無窮 它等於 Float.intBitsToFloat(0xff800000) 返回的值	public static final float NEGATIVE_INFINITY = -1.0f / 0.0f;
NaN not a number 它等於 Float.intBitsToFloat(0x7fc00000) 返回的值	public static final float NaN = 0.0f / 0.0f;
指數真值的有效的最大值	public static final int MAX_EXPONENT = 127;
指數真值的有效的最小值	public static final int MIN_EXPONENT = -126;

 

這些屬性,看過上一篇浮點數簡介的話,能夠很清晰的理解     

構造方法

Float 依然提供了根據基本類型float以及float的String形式構造

String形式依然藉助於parseXXX形式 parseFloat

另外,也提供了根據基本類型double進行構造的方式,內部直接強轉

Float(float value)
Float(String s)
Float(double value)	直接強轉

 

經常使用方法

對於浮點數,有一些額外的屬性方法

咱們浮點數介紹中,對於浮點數的表示形式進行了介紹

Float提供了對於指定值的表示形式的獲取方法, 這表示形式也就是是一個32位的二進制位序列

 

Float 獲取表示形式 對於獲取表示形式 提供了兩種形式的方法,主要是針對於非數字的NaN的不一樣表示 他們能夠與intBitsToFloat 能夠進行互相轉換 floatToRawIntBits 若是參數爲正無窮大，則結果爲 0x7f800000 若是參數爲負無窮大，則結果爲 0xff800000 若是參數爲 NaN，則結果是表示實際 NaN 值的整數 與 floatToIntBits 方法不一樣，floatToRawIntBits 不壓縮全部將 NaN 編碼爲一個「規範」NaN 值的位模式。   在全部狀況下，結果都是一個整數，將其賦予 intBitsToFloat(int) 方法將生成一個與 floatToRawIntBits 的參數相同的浮點值   本地方法 floatToIntBits 若是參數爲正無窮大，則結果爲 0x7f800000 若是參數爲負無窮大，則結果爲 0xff800000 若是參數爲 NaN，則結果爲 0x7fc00000   在全部狀況下，結果都是一個整數 將其賦予 intBitsToFloat(int) 方法將生成一個浮點值，該浮點值與 floatToIntBits 的參數相同 （而全部 NaN 值則會生成一個「規範」NaN 值）   依賴floatToRawIntBits

將表示形式轉換爲Float,返回對應於給定位表示形式的 float 值 本地方法 其實就是按照佈局計算float 若是參數爲 0x7f800000，則結果爲正無窮大 若是參數爲 0xff800000，則結果爲負無窮大 若是參數值在 0x7f800001 到 0x7fffffff 或在 0xff800001 到 0xffffffff 之間，則結果爲 NaN   Java 提供的任何 IEEE 754 浮點操做都不能區分具備不一樣位模式的兩個同類型 NaN 值 不一樣的 NaN 值只能使用 Float.floatToRawIntBits 方法區分

 

浮點數有幾種特殊的表示,好比 無窮 NaN等

額外的,也提供了一些相關的方法

 

static boolean isNaN(float v)	靜態方法 是否一個非數字 (NaN) 值 非數值 true
static boolean isFinite(float f)	靜態方法 是不是有限的浮點數 有限的true
static boolean isInfinite(float v)	靜態方法 是不是無窮大 是無窮大  true
boolean isInfinite()	實例方法 依賴靜態方法
boolean isNaN()	實例方法 依賴靜態方法

 

比較

static int compare(float f1, float f2)	靜態方法 比較兩個float f1 < f2 小於0 f1 = f2 等於0 f1 > f2 大於0
int compareTo(Float anotherFloat)	實例方法 兩個對象進行大小比較,依賴於靜態方法

 

parseXXX系列

字符串解析 爲 基本類型,

不須要對象,因此都是靜態方法

返回一個字符串形式表示的基本類型float 表現效果同valueOf(String),不過valueOf 返回的是對象

若是String是null或者不包含能夠解析的字符串將會拋出異常

底層依賴sun.misc.FloatingDecimal

 

 

valueOf系列

把基本基本類型 包裝爲對象

用來建立得到對象,因此無需對象,全都是靜態方法

 

不一樣於以前介紹的整數 數值,他們都有緩衝

float不存在緩存,valueOf也是直接new 對象

static Float valueOf(float f)
static Float valueOf(String s)	依賴parseFloat方法 因此上面說跟valueOf(String)表現效果相同,自己就是同樣

 

 

Float沒有 decode方法

XXXValue系列

相似以前介紹的其餘數值類型 所有都是強轉內部的  value return (XXX)value;

byteValue() shortValue() intValue() longValue() floatValue() doubleValue()

toString  toXXXString  系列

static String toString(float f)	靜態方法
String toString()	實例方法 內部調用  static String toString(float f)
static String toHexString(float f)	靜態方法 返回 float 參數的十六進制字符串表示形式

toString系列好像沒什麼好說的,又好像有不少要說的

用到的時候對於格式字符的規定有疑惑直接查看API    

equals

boolean equals(Object obj)

將此對象與指定對象進行比較 當且僅當參數不是 null 而是 Float 對象，且表示的 float 值與此對象表示的 float 值相同時，結果爲 true 爲此，當且僅當將方法 #floatToLongBits(double) 應用於兩個值所返回的 int 值相同時，才認爲這兩個 float 值相同   注意，在大多數狀況下，對於 Float 類的兩個實例 f1 和 f2，當且僅當 f1.floatValue() == f2.floatValue() 的值爲 true 時，f1.equals(f2) 的值才爲 true。可是，有如下兩種例外狀況： 若是 f1 和 f2 都表示 Float.NaN，那麼即便 Float.NaN==Float.NaN 的值爲 false，equals 方法也將返回 true 因此此處使用的是floatToIntBits,而不是raw的   若是 f1 表示 +0.0f，而 f2 表示 -0.0f，或相反，那麼即便 0.0f==-0.0f 的值爲 true，equal 測試也將返回 false 該定義使得哈希表得以正確操做。

hashCode

static int hashCode(float value)	靜態方法 得到一個value的hashcode值
int hashCode()	實例方法 依賴靜態方法

其餘方法

sum(float, float)
max(float, float)
min(float, float)

 

總結

其實浮點數的表示形式與使用規範纔是重點

Float只是float的包裝,float也只是IEEE754 標準的一個實現,根本仍是在於標準的理解