AAAI-20 Oral | 曠視研究院提出可微分二值化，實現文字檢測精度速度雙重最佳

近年，基於分割的方法在場景文字檢測領域很流行，即把分割方法產生的機率圖轉化爲邊界框和/文字區域；而且，二值化的後處理對這些方法而言很關鍵。本論文提出一種可微分二值化（DB）的方法，可在分割網絡中進行二值化。有了它，分割網絡能夠自適應地設定二值化閾值，這不只能夠簡化後處理，還能夠提高文字檢測性能。 經過一個簡單的分割網絡，曠視研究院在 5 個基準數據集上的實驗，取得了速度和精度的雙重當前最佳，驗證了

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