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AAAI-20 Oral | 曠視研究院提出可微分二值化,實現文字檢測精度速度雙重最佳
時間 2021-01-13
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近年,基於分割的方法在場景文字檢測領域很流行,即把分割方法產生的概率圖轉化爲邊界框和/文字區域;並且,二值化的後處理對這些方法而言很關鍵。本論文提出一種可微分二值化(DB)的方法,可在分割網絡中進行二值化。有了它,分割網絡可以自適應地設定二值化閾值,這不僅可以簡化後處理,還可以提升文字檢測性能。 通過一個簡單的分割網絡,曠視研究院在 5 個基準數據集上的實驗,取得了速度和精度的雙重當前最佳,驗證了
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