bagging與boosting

bagging與boosting區別   集成學習 集成學習通過構建並結合多個學習器來完成學習任務.只包含同種類型的個體學習器，這樣的集成是「同質」的；包含不同類型的個體學習器，這樣的集成是「異質」的.集成學習通過將多個學習器進行結合，常可獲得比單一學習器顯著優越的泛化性能. 根據個體學習器的生成方式，目前的集成學習方法大致可分爲兩大類，即個體學習器間存在強依賴關係、必須串行生成的序列化方法，以及

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