Pytorch詳解BCELoss和BCEWithLogitsLoss
BCELoss 在圖片多標籤分類時，如果3張圖片分3類，會輸出一個3*3的矩陣。 先用Sigmoid給這些值都搞到0~1之間： 假設Target是： emmm應該是我上面每次都保留4位小數，算到最後誤差越來越大差了0.0001。不過也很厲害啦哈哈哈哈哈！ BCEWithLogitsLoss BCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步。我們直接用剛剛的input驗
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