Kafka+Flink 實現準實時異常檢測系統

1.背景介紹 異常檢測可以定義爲「基於行動者（人或機器）的行爲是否正常作出決策」，這項技術可以應用於非常多的 行 業中，比如金融場景中做交易檢測、貸款檢測；工業場景中做生產線預警；安防場景做入侵檢測等等。 根據業務要求的不同，流計算在其中扮演着不同的角色：既可以做在線的欺詐檢測，也可以做決策後近實時 的 結果分析、全局預警與規則調整等。 本文先介紹一種準實時的異常檢測系統。 所謂準實時，即要求延遲

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