攜程實時智能異常檢測平臺的算法及工程實現

在運維領域，異常檢測是很重要的基礎，決定了告警的數量和質量，也影響了發現異常之後所需要採取的行動的可靠性。 然而實際生產環境下異常的判斷往往帶有主觀性，準確率、召回率等指標缺乏客觀依據，標註成本又高，導致誤報和漏報始終都是一對矛盾的存在。 本文主要介紹我們在這些已知問題基礎上，進一步優化「異常檢測」算法的探索和成果，並介紹瞭如何解決告警實時性的工程技術方案。 引言 日常工作中我們經常會接收到頻繁的

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