基於時間序列的異常檢測系統的實現思路之一

技術方案：Spark、kafka、opentsdb、Yahoo的egads 模型靜態訓練：採用兩種算法進行模型的訓練：指數移動平均和HotWinters，模型一天訓練一次，即天天0點開始訓練，天天凌晨0:5分根據訓練好的模型進行異常檢測，具體包括點的預測以及點的異常檢測； 模型實時訓練：HotWinters根據3個指標進行預測，其中兩個能夠進行靜態的訓練，另一個指標在進行異常檢測以後要 對模型進行

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