Django學習筆記7
ORM查詢等操做
基礎查詢13條
<1> all(): 查詢全部結果
<2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象
<3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個，若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
<5> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
<6> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
<7> order_by(*field): 對查詢結果排序
<8> reverse(): 對查詢結果反向排序，請注意reverse()一般只能在具備已定義順序的QuerySet上調用(在model類的Meta中指定ordering或調用order_by()方法)。
<9> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄(若是你查詢跨越多個表，可能在計算QuerySet時獲得重複的結果。此時可使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
<10> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。
<11> first(): 返回第一條記錄
<12> last(): 返回最後一條記錄
<13> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回Falsepython
結果ret能夠.query獲得原sql語句git
返回QuerySet對象的方法有sql
all()數據庫
filter()django
exclude()函數
order_by()性能
reverse()fetch
distinct()優化
特殊的QuerySetui
values() 返回一個可迭代的字典序列
values_list() 返回一個可迭代的元祖序列
返回具體對象的
get()
first()
last()
返回布爾值的方法有：
exists()
返回數字的方法有
count()
下劃線過濾查找
# 查詢id值大於1小於4的結果
ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4)
print(ret)
# in
# 查詢 id 在 [1, 3, 5, 7]中的結果
ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7])
print(ret)
# 查詢 id不在 [1, 3, 5, 7]中的結果
ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7])
print(ret)
# range
# 判斷id值在 哪一個區間的 SQL語句中的between and 1<= x <=3
ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1, 3])
print(ret)
# contains 字段包含指定值的
# icontains 忽略大小寫包含指定值
ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小")
print(ret)
# 日期和時間字段還能夠有如下寫法
ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000)
print(ret)
ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000, birthday__month=5)
print(ret)
# 查詢書名以沙河開頭的書的對象
models.Book.objects.filter(title__startswith="沙河")
# 查詢書名以沙河結尾的書的對象
models.Book.objects.filter(title__endswith="沙河")
# 相似的還有：istartswith, iendswith
還有__set反向查找，下面介紹
foreignerkey 正向與反向查找
這裏有兩個表結構的模型語句
class Publisher(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32, unique=True)
def __str__(self):
return "我是一個出版社對象:{}".format(self.name)
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2, default=99.99)
# 庫存數
kucun = models.IntegerField(default=1000)
# 賣出數
maichu = models.IntegerField(default=0)
title = models.CharField(max_length=32)
# 外鍵
publisher = models.ForeignKey(
to="Publisher",
on_delete=models.CASCADE,
related_name="books", # related_name="books" 反向查詢是用來代替基於對象查找表名(book_set)的
related_query_name="xxoo", # related_query_name="xxoo" 反向查詢是用來替代基於下劃線查找時的表名的
null=True
)
foreignerkey的正向查找
正向查找時從定義外鍵的表經過外鍵找到要連接的表的信息
基於對象查找
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本書對象 print(book_obj.publisher) # 獲得這本書關聯的出版社對象 print(book_obj.publisher.name) # 獲得出版社對象的名稱
基於下劃線查找
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
foreignerkey的反向查找
反向查找是從當前表找到引用本身當外鍵的表中的信息
基於對象查找
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一個出版社對象
books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一個出版社出版的全部書
titles = books.values_list("title") # 找到第一個出版社出版的全部書的書名
使用基於對象查找時，前提是對象，其次，模板裏的類定義不能有related_name和related_query_name，兩種方式不能並存，會報錯
基於下劃線查找（用到related_query_name和related_name）
print(models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("xxoo__title")) # related_query_name
print(models.Publisher.objects.get(id=2).books.first()) # related_neme
注意：使用related_name時，前面的仍是對象，可是使用related_query_name時，前面要是queryset
ManyToManyField的反向查找
ManyToManyField的反向查找和上面的相似，也分爲基於對象查找和基於下劃線查找
基於對象查找
print(models.Book.objects.get(id=2).author_set.all())
使用基於對象查找時，前提是對象，其次，模板裏的類定義不能有related_name和related_query_name，兩種方式不能並存，會報錯
基於下劃線查找（用到related_query_name和related_name）
print(models.Book.objects.get(id=2).back_author.all())
print(models.Book.objects.filter(id=2).values_list("back_authors__name"))
表結構以下
# 書類
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
# 建立一個varchar(64)的惟一的不爲空的字段
tittle = models.CharField(max_length=64, null=False, unique=True)
# 和出版者關聯的外鍵字段
publisher = models.ForeignKey(to="Publisher", related_name="books", related_query_name="bookss") # 設置書籍鏈接到出版者的外鍵
# 數據庫自動生成的外鍵會自動加上_id
def __str__(self):
return "<Book object>: {}".format(self.tittle)
# 做者類
class Author(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 自增的ID主鍵
name = models.CharField(max_length=16, null=False, unique=True)
book = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="back_author", related_query_name="back_authors") # 建立做者表和書籍表多對多的關係
# 多對多的關係會在數據庫中另建立一個新的對應關係表，只存放id的對應關係
def __str__(self):
return "<Author object>: {}".format(self.name)
ManyToManyField
class RelatedManager
"關聯管理器"是在一對多或者多對多的關聯上下文中使用的管理器。
它存在於下面兩種狀況：
- 外鍵關係的反向查詢
- 多對多關聯關係
簡單來講就是當 點後面的對象 可能存在多個的時候就可使用如下的方法。
方法
- create()
建立一個新的對象，保存對象（會自動保存），並將它添加到關聯對象集之中，返回新建立的對象，例如經過做者對象建立book對象。
>>> import datetime >>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物語", publish_date=datetime.date.today())
作了兩件事，在book表裏面建立了一本新書，和在做者和書的關係表中添加關聯記錄
add()
把指定的model對象添加到關聯對象集中。
添加對象（添加了一行記錄或者多行）
>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3) >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)
添加id
>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])
set()
更新model對象的關聯對象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.set([2, 3])
remove()
從關聯對象集中移除執行的model對象
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.remove(3)
clear()
從關聯對象集中移除一切對象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first() >>> book_obj.authors.clear()
注意：
對於ForeignKey對象，clear()和remove()方法僅在null=True時存在。
舉個例子：
ForeignKey字段沒設置null=True時，
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
沒有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'
當ForeignKey字段設置null=True時，
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)
此時就有clear()和remove()方法：
>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
注意：
- 對於全部類型的關聯字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都會立刻更新數據庫。換句話說，在關聯的任何一端，都不須要再調用save()方法。
QuerySet方法大全
##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################
def all(self)
# 獲取全部的數據對象
def filter(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件能夠是：參數，字典，Q
def exclude(self, *args, **kwargs)
# 條件查詢
# 條件能夠是：參數，字典，Q
def select_related(self, *fields)
性能相關：表之間進行join連表操做，一次性獲取關聯的數據。
總結：
1. select_related主要針一對一和多對一關係進行優化。
2. select_related使用SQL的JOIN語句進行優化，經過減小SQL查詢的次數來進行優化、提升性能。
def prefetch_related(self, *lookups)
性能相關：多表連表操做時速度會慢，使用其執行屢次SQL查詢在Python代碼中實現連表操做。
總結：
1. 對於多對多字段（ManyToManyField）和一對多字段，可使用prefetch_related()來進行優化。
2. prefetch_related()的優化方式是分別查詢每一個表，而後用Python處理他們之間的關係。
def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用於實現聚合group by查詢
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
# SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
def distinct(self, *field_names)
# 用於distinct去重
models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
# select distinct nid from userinfo
注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct進行去重
def order_by(self, *field_names)
# 用於排序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')
def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
# 構造額外的查詢條件或者映射，如：子查詢
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])
def reverse(self):
# 倒序
models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
# 注：若是存在order_by，reverse則是倒序，若是多個排序則一一倒序
def defer(self, *fields):
models.UserInfo.objects.defer('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
#映射中排除某列數據
def only(self, *fields):
#僅取某個表中的數據
models.UserInfo.objects.only('username','id')
或
models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')
def using(self, alias):
指定使用的數據庫，參數爲別名（setting中的設置）
##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################
def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
# 執行原生SQL
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')
# 若是SQL是其餘表時，必須將名字設置爲當前UserInfo對象的主鍵列名
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其餘表')
# 爲原生SQL設置參數
models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])
# 將獲取的到列名轉換爲指定列名
name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)
# 指定數據庫
models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")
################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)
def values(self, *fields):
# 獲取每行數據爲字典格式
def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 獲取每行數據爲元祖
def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容
# kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
# order只能是："ASC" "DESC"
# 並獲取轉換後的時間
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日
models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')
def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
# 根據時間進行某一部分進行去重查找並截取指定內容，將時間轉換爲指定時區時間
# kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
# order只能是："ASC" "DESC"
# tzinfo時區對象
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))
"""
pip3 install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
"""
def none(self):
# 空QuerySet對象
####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################
def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函數，獲取字典類型聚合結果
from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
===> {'k': 3, 'n': 4}
def count(self):
# 獲取個數
def get(self, *args, **kwargs):
# 獲取單個對象
def create(self, **kwargs):
# 建立對象
def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的個數
objs = [
models.DDD(name='r11'),
models.DDD(name='r22')
]
models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)
def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 若是存在，則獲取，不然，建立
# defaults 指定建立時，其餘字段的值
obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})
def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
# 若是存在，則更新，不然，建立
# defaults 指定建立時或更新時的其餘字段
obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})
def first(self):
# 獲取第一個
def last(self):
# 獲取最後一個
def in_bulk(self, id_list=None):
# 根據主鍵ID進行查找
id_list = [11,21,31]
models.DDD.objects.in_bulk(id_list)
def delete(self):
# 刪除
def update(self, **kwargs):
# 更新
def exists(self):
# 是否有結果
聚合查詢和分組查詢
聚合（聚合函數）
aggregate()是QuerySet 的一個終止子句，意思是說，它返回一個包含一些鍵值對的字典。
鍵的名稱是聚合值的標識符，值是計算出來的聚合值。鍵的名稱是按照字段和聚合函數的名稱自動生成出來的。
用到的內置函數：
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：
>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")) {'price__avg': 13.233333}
若是你想要爲聚合值指定一個名稱，能夠向聚合子句提供它。
>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}
若是你但願生成不止一個聚合，你能夠向aggregate()子句中添加另外一個參數。因此，若是你也想知道全部圖書價格的最大值和最小值，能夠這樣查詢：
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}
分組
咱們在這裏先複習一下SQL語句的分組。
假設如今有一張公司職員表：
咱們使用原生SQL語句，按照部分分組求平均工資：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查詢:
from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
連表查詢的分組：
SQL查詢：
select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查詢：
from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")
更多示例：
示例1：統計每一本書的做者個數
>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
>>> for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
...
2
1
1
示例2：統計出每一個出版社買的最便宜的書的價格
>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
>>> for obj in publisher_list:
... print(obj.min_price)
...
9.90
19.90
方法二：
>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>
示例3：統計不止一個做者的圖書
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
<QuerySet [<Book: 番茄物語>]>
示例4：根據一本圖書做者數量的多少對查詢集 QuerySet進行排序
>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
<QuerySet [<Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>, <Book: 番茄物語>]>
示例5：查詢各個做者出的書的總價格
>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
<QuerySet [{'name': '小精靈', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>
F查詢和Q查詢
F查詢
在上面全部的例子中，咱們構造的過濾器都只是將字段值與某個常量作比較。若是咱們要對兩個字段的值作比較，那該怎麼作呢？
Django 提供 F() 來作這樣的比較。F() 的實例能夠在查詢中引用字段，來比較同一個 model 實例中兩個不一樣字段的值。
示例1：
查詢評論數大於收藏數的書籍（使用時要先導入F）
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 對象之間以及 F() 對象和常數之間的加減乘除和取模的操做。
models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
修改操做也可使用F函數,好比將每一本書的價格提升30元（只有queryset纔有update）
models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
引伸：
若是要修改char字段咋辦？
如：把全部書名後面加上(初版)————記得要導入Concat
>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("初版"), Value(")")))
Q查詢
filter() 等方法中的關鍵字參數查詢都是一塊兒進行「AND」 的。 若是你須要執行更復雜的查詢（例如OR語句），你可使用Q對象。
示例1：
查詢做者名是小仙女或小魔女的
models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
你能夠組合& 和| 操做符以及使用括號進行分組來編寫任意複雜的Q 對象。同時，Q 對象能夠使用~ 操做符取反，這容許組合正常的查詢和取反(NOT) 查詢。
示例：查詢做者名字是小仙女而且不是2018年出版的書的書名。
>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物語',)]>
查詢函數能夠混合使用Q 對象和關鍵字參數。全部提供給查詢函數的參數（關鍵字參數或Q 對象）都將"AND」在一塊兒。可是，若是出現Q 對象，它必須位於全部關鍵字參數的前面。
例如：查詢出版年份是2017或2018，書名中帶物語的全部書。
>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物語") <QuerySet [<Book: 番茄物語>, <Book: 香蕉物語>, <Book: 橘子物語>]>
extra執行原生sql
extra(select None,where None,params None,tables None,order_by None,select params None)
有些狀況下，Django的查詢語法難以簡單的表達複雜的WHERE子句，對於這種狀況，Django提供了extra（）Queryset修改機制
extra能夠指定一個或多個參數，例如select，where or tables.這些參數都不是必須的，可是你至少要使用一個！要注意這些
參數之select
The select 參數可讓你在SELECT從句中添加其餘字段信息，它應該是一個字典，存放着屬性名到SQL從句的映射。
queryResult = models.Article.0bjects.extra(select = "is_recent":"create time > '2017-09-05'")
結果集中每個Entry對象都有一個額外的屬性is_recent，它是一個布爾值，表示Article對象的create_time 是否晚於2017-09-05
練習：
in sqlite:
article_obj=models.Article.objects.extra(select={"standard_time":"strftime('%%Y-%%m-%%d',create_time)"}).values("standard-time","nid","title")
print(article_obj)
#<Queryset [{'title':'MongoDb 入門教程',‘standard_time:'2017-09-03'，'nid':1}]>
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