[DeeplearningAI筆記]改善深層神經網絡1.4_1.8深度學習實用層面_正則化Regularization與改善過擬合

覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~Follow Me 1.4 正則化(regularization) 如果你的神經網絡出現了過擬合(訓練集與驗證集得到的結果方差較大),最先想到的方法就是正則化(regularization).另一個解決高方差的方法就是準備更多的數據,這也是非常可靠的方法. 正則化的原理 正則化公式簡析 L1範數：向量各個元素絕對值之和 L2範數：向量各個元素的平方求和然後求平方

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