改善深層神經網絡week2學習筆記

1.Mini-Batch Gradient descent Mini-batch每次處理訓練數據的一部分，即用其子集進行梯度下降，算法速度會執行的更快。 方法分爲兩個步驟： Shuffle： 洗牌一般同步打亂原來數據集X和對應標籤Y中的數據信息，使得數據隨機分散到不同的minibatch中 代碼中用到了np.random.permutation()方法作爲洗牌方法，對於打亂順序有兩種方法。perm

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