機器學習之SVM支持向量機解析

支持向量機(SVM) 1 摘要 支持向量機是一種二類分類模型，它的基本模型是定義在特徵空間上的間隔最大的線性分類器，所以模型的學習策略就是間隔最大化，因此形式可化爲一個求解凸二次規劃的問題，也等價於正則化的合頁損失函數的最小化問題，支持向量機的學習算法是求解凸二次規劃的最優化算法。 對於入門支持向量機，可以先不用看懂上面的摘要，通過逐步理解下面的公式推導，再回過來看摘要，才能徹底掌握支持向量機。

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