CNN卷積神經網絡全面生動解讀-深度學習筆記
CNN卷積神經網絡全面生動解讀-深度學習筆記 一、前言 卷積神經網絡的產生是爲了解決深層神經網絡參數多訓練難的問題，並獲得更好的分類效果。我們知道在深度學習出現之前，傳統神經網絡當層數變多時，反向傳播將會變得困難，且對於一些高維的輸入往往需要大量的參數，因此複雜神經網絡的訓練成了急需解決的問題。同時，由於全連接網絡提取的前一層的全部信息，整體特徵擬合能力較低，且易於過擬合於局部樣本。 卷積神經
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