《數據挖掘：理論與算法》學習筆記（五）—決策樹

決策樹模型 決策樹是一種用於對實例進行分類的樹形結構。決策樹由節點（node）和有向邊（directed edge）組成。節點的類型有兩種：內部節點和葉子節點。其中，內部節點表示一個特徵或屬性的測試條件（用於分開具有不同特性的記錄），葉子節點表示一個分類。 一旦我們構造了一個決策樹模型，以它爲基礎來進行分類將是非常容易的。具體做法是，從根節點開始，地實例的某一特徵進行測試，根據測試結構將實例分配到

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