Coding and Paper Letter（四十二）

資源整理。接上篇，論文。

Paper:

1.Contribution of the in-vehicle microenvironment to individual ambient-source nitrogen dioxide exposure: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis and Air Pollution/車內微環境對個體環境源二氧化氮暴露的貢獻：動脈血管硬化和空氣污染的多民族研究

不考慮運輸時間的暴露估計可能低估了與交通有關的空氣污染的風險，但沒有直接研究確切的貢獻。咱們在兩個城市的動脈血管硬化和空氣污染羣體的多民族研究中進行了爲期兩週的監測，包括新的車內取樣。參與者大部分時間都呆在室內，平均只有4.4％的時間（63分鐘/天）在車內。平均環境源NO2濃度在室內爲5.1ppb，在駕駛期間爲32.3ppb。平均而言，室內暴露貢獻了69％，車內暴露貢獻了24％的參與者環境源NO2暴露。對於車內最高四分位數（≥1.3小時/天）的參與者，室內和車內貢獻分別爲60％和31％。結合滲透的室內和測量的車內NO2產生的暴露估計平均比僅使用室外濃度低5.6 ppb。儘管室外和室內的二氧化氮濃度高於室內，但室內微環境在這一老年人口中佔環境源暴露的比例最大。車內曝光對於駕駛最多的參與者以及居住在室外空氣污染較低地區的參與者來講更具影響力。未能描述這些微環境中的暴露可能會致使流行病學研究中的暴露錯誤分類。定量化車內微環境對個體暴露的影響，是一個比較有補充意義的微觀研究。

2.Comparing mobility patterns between residents and visitors using geo-tagged social media data/使用地理標記的社交媒體數據比較居民和訪客之間的移動模式

瞭解居民和遊客的行爲對於旅遊研究，城市規劃和當地經濟發展相當重要。然而，大多數現有的研究將遊客視爲一個羣體，同時忽略了遊客和居民亞羣之間的流動模式的差別。在本研究中，咱們分析了本地Twitter用戶和訪問者Twitter用戶的流動模式，從流量網絡和用戶活動的均勻度分佈。結果代表，短距離運動不只是居民的主要活動類型，也是遊客的主要活動類型。此外，縣內運動是全部Twitter用戶羣的主要運動類型。此外，Twitter用戶的中心性指數重建了核心 - 邊緣結構，中心性指數與人口規模之間存在必定的關係。此外，不一樣空間尺度下的均勻度指數的空間分佈顯示出清晰的「T」形核心 - 外圍結構。可是，咱們須要綜合多個開放的大數據來改進研究，並在將來的工做中以更精細的空間尺度進行分析，例如人口普查區，人口普查區或街道水平。利用Twitter對用戶的移動模式進行分析，基於的方式應當是複雜網絡分析的思路，能夠說典型時空行爲地理學與大數據的研究典範。

3.A novel method for predicting cadmium concentration in rice grain using genetic algorithm and back-propagation neural network based on soil properties/基於土特性的遺傳算法和反向傳播神經網絡預測水稻鎘含量的新方法

重金屬污染是一個全球性的生態安全問題，特別是在農做物中，它直接威脅着區域生態安全和人類健康。本研究利用遺傳算法（GA）優化的反向傳播（BP）神經網絡，根據影響因素預測水稻籽粒中鎘（Cd）的濃度。做爲一種智能信息處理系統，GA-BP神經網絡能夠經過自身的訓練學習土壤 - 做物系統中Cd運動的規律，並利用土壤特性高精度地預測土壤中Cd的濃度。總土壤Cd濃度，粘土含量，Ni濃度，陽離子交換量（CEC），有機質（OM）和pH值具備重要影響，選擇水稻籽粒中Cd濃度的相互做用做爲基於Pearson's的預測模型的輸入因子。相關分析和GeoDetector。經過使用遺傳算法優化初始權重，與BP神經網絡模型和多元迴歸分析相比，GA-BP神經網絡模型的預測精度最優。根據模型預測的穀物中Cd濃度，能夠快速評估人體暴露和健康風險，及時採起措施減小Cd從土壤向食物鏈的轉移。利用相關分析、地理探測器、遺傳算法和BP神經網絡結合土壤相關指標預測水稻的重金屬污染。能夠較好評估水稻的重金屬污染。基於多種空間統計算法與數學優化算法在空間預測製圖上的研究。

4.Simulation of the hydraulic performance of highway filter drains through laboratory models and stormwater management tools/經過實驗室模型和雨水管理工具模擬公路過濾器水力性能

道路排水是交通基礎設施中最相關的資產之一，由於它對交通管理和道路安全具備固有的影響。公路過濾排水管（HFD），也稱爲「法國排水管」，是目前英國使用的主要排水系統，其整個7000千米的戰略公路網絡。儘管在整個國家都是一種普遍使用的技術，但不多有關於它們的設計考慮及其隨後對其液壓性能的影響的研究已完成，這表明了該領域的一個空白。實驗室實驗已被證實是模擬雨水最佳管理實踐（BMPs）水力性能的可靠指標。除此以外，雨水管理工具（SMT）已被優先選擇做爲來自世界各地的從業者的BMP設計工具。在此背景下，本研究旨在經過比較實驗室模擬和兩種普遍使用的SMT（如美國環保署的雨水管理模型（SWMM）和MicroDrainage®）的結果來研究HFD的水力性能。統計分析應用於模擬的一系列降雨情景，顯示在實驗室和使用SMT得到的結果之間的高精度，如Nash-Sutcliffe和R（2）係數的高值和低值以及根均值所示。達到了方差（RMSE），驗證了SMT肯定HFD水力性能的有效性。海綿城市的基礎性研究，對於基礎設施排水能力的評估。

5.Impacts of Individual Daily Greenspace Exposure on Health Based on Individual Activity Space and Structural Equation Modeling/基於個體活動空間和結構方程模型的個體平常綠地暴露對健康的影響

以前關於綠色空間暴露對健康影響的研究主要基於靜態背景單元，例如居民區和其餘行政單位。他們傾向於忽略個體平常綠色空間暴露的時空動態以及特定活動類型（例如身體活動）的中介效應。所以，本研究考察了每一個人的平常綠色空間暴露狀況，同時考慮到人們的平常活動能力以及綠色空間暴露與健康之間的身體活動的中介做用。具體而言，使用在中國廣州收集的調查數據和高分辨率遙感圖像，描繪了工做日的我的活動空間，並用於測量參與者的每日綠色空間暴露。而後應用結構方程模型來分析個體平常綠色空間暴露對健康的直接影響及其經過身體活動的中介變量的間接影響。結果代表，每日綠地暴露直接影響個體健康，並經過身體活動間接影響參與者的健康情況。關於總效應，每日綠色空間暴露有助於改善參與者的心理健康，並有助於促進他們的社會健康。它還有助於改善參與者的身體健康，儘管程度較輕。通常來講，每日綠色空間暴露越高，身體活動水平越高，總體健康情況（包括身體，心理和社會健康）越好。考慮到人的平常活動形成的綠地暴露對健康影響。結果相對比較普適，方法上應用了SEM是一個兩點，同時結合行爲地理學的研究。

6.Block-level changes in the socio-spatial landscape in Beijing: Trends and processes/北京社會空間格局的地塊級變化：趨勢和過程

不只在資本主義市場經濟中，並且在轉型國家，包括改革後的中國，都發現了社會空間差別。然而，大多數先前在中國城市中關於該主題的研究僅限於分區級的空間分辨率，而且更精細的尺度分析仍然不多。借鑑這一差距，本文采用包含豐富社會經濟信息的北京旅遊調查數據，對北京中心城區的社會空間變化進行了地塊級檢驗。潛在類別分析和GIS可視化用於根據多種屬性將居民分層到不一樣的社會經濟福利水平，並分析其空間分佈。調查結果顯示，2005年至2010年間，北京的社會空間景觀在短短五年內發生了巨大變化。 90％的街區顯示其居民的平均社會分層指數增長或減小超過10％。社會空間變化在很大程度上與中國經濟和住房分配的市場改革有關，它不只經過商業發展並且經過與公共部門的深入互動發揮其影響。關於中國社會空間分析的研究，社會空間景觀在5年內發生了劇烈變化。反映出當前中國城市化的快速進程。

7.Live-Work-Play Centers of Chinese cities: Identification and temporal evolution with emerging data/中國城市的實時工做中心：利用新興數據進行識別和時態演變

近年來，生活工做遊戲（LWP）中心做爲一個更全面的城市中心概況，引發了愈來愈多的關注。本文提出了一個直接的框架，用於使用廣泛存在的興趣點（POI）做爲城市功能的代理變量來識別和評估LWP中心。該框架隨後適用於285箇中國城市。結果顯示，2014年中國35個城市的多中心城市結構從2009年的23個城市增長。中國城市LWP中心的時間演變能夠更好地理解爲三種類型的進化，區別在於LWP中心的數量，形態和位置。首先，與2009年相比，2014年出現了更多的多中心城市。其次，形態變化類型能夠進一步分爲「相對分散」，「相對濃度」和「絕對濃度」。第三，位置變化類型能夠分爲五種類型：位移，分裂，融合，新興和衰退。在最後的實驗中，迴歸結果代表，更大的人口和更大的道路交叉點密度顯着促成了LWP中心的造成。新的城市功能地域的分析，全國尺度的城市中心結構分析。利用新的大數據進行識別和分析。

8.Measuring visual quality of street space and its temporal variation: Methodology and its application in the Hutong area in Beijing/街道空間視覺質量及其時空變化：北京胡同地區的方法論及其應用

雖然衆所周知，街道空間的質量在促進城市活力方面起着相當重要的做用，但對於如何大規模地量化它仍然沒有達成共識。最近出現的數據集街景圖片揭示了克服先前限制的可能性，從而提出了研究範式的轉變。利用這一優點，本文探索了一種新的視覺質量評價方法和大面積街道空間變異識別方法。一般表明北京歷史街區的衚衕被選中進行實證研究。在實驗部分，咱們捕捉涵蓋全部衚衕的多年騰訊街景圖片，並進行物理和感知視覺質量評估。利用機器學習分割方法SegNet，街道牆體連續性和橫截面比例的二維分析，結合綠化，開放性，圍護的三維成分計算，自動實現街道空間的物理視覺質量;經過五個方面的保持意願評分來評估街道空間的感知視覺質量。基於所識別的物理空間變化來評估質量的變化。結果代表，衚衕的視覺質量不盡如人意，而歷史保護區的一些再生項目則更好。大多數衚衕都缺少視覺綠色，相對更連續，但橫截面比率較低。主幹道附近的衚衕見證了機動化的增長趨勢。物理和感知質量之間的差別代表了自動計算方法的可行性和侷限性。在最近的3 - 4年中，衚衕不到2.5％獲得改善，主要是美化緩慢。基於街景地圖的街道空間分析，定量化城市街道空間質量，從而反應城市活力的新興研究方法和數據。

9.Assessment of terrain elevation derived from satellite laser altimetry over mountainous forest areas using airborne lidar data/利用機載激光雷達數據評估山地森林地區衛星激光測高得出的地形高程

高斯分解已被用於從ICESat（冰，雲和陸地高度衛星）上的衛星激光雷達GLAS（地球科學激光高度計系統）的波形中提取地形高程。常見的假設是提取的高斯峯之一，尤爲是最低峯，對應於地面。然而，因爲來自地形和上方傾斜區域上方的物體的信號變寬，高斯分解一般是複雜的。量化和理解高斯峯與地面高程之間的對應關係是一個關鍵而緊迫的研究課題。本研究使用~2000 km2機載激光雷達數據來評估北卡羅萊納州山區森林地區地形高程估算的最低兩個GLAS高斯峯。機載激光雷達數據不只用於提取地面高程，還用於提取地形和冠層特徵，如坡度和冠層高度。基於對總共約500個GLAS數據的分析，發現（1）最低峯值傾向於低估地面高程;地形陡度（坡度）和冠層高度與低估的相關性最高;（2）第二個到最低峯值平均更接近山地森林地區的地面高度，（3）最低峯值中最強的峯值對於開闊地帶和山地森林地區，兩個最接近地面。預計該評估將闡明將來的算法改進和/或更好地使用GLAS產品進行地形高程估計。利用機載激光雷達數據評估GLAS生成的DEM，爲實現兩種LiDAR數據融合提供基礎。

10.Assessing terrestrial laser scanning for developing non-destructive biomass allometry/評估地面激光掃描以開發非破壞性生物量異速生長

森林提供必要的生態系統服務，佔全球陸地碳的45％左右。對全球森林碳的數量和空間分佈的估計創建在假設區域或國家尺度的異速生長準確捕獲普遍的植物大小的生長形式的基礎上。異速生長是艱苦創造的：樹木必須在幾個月內切割，乾燥和稱重。這個瓶頸使得大多數方程的樣本量較小，沒有大樹（> 50 cm），其中可能含有超過40％的地上碳。地面激光掃描（TLS）能夠經過非破壞性生物量估算潛在地增長異速生長方程的範圍和樣本大小，而且必須在此背景下進行評估。咱們在弗吉尼亞州弗蘭特皇家森林地區的熱帶森林科學中心 - 森林全球地球觀測站（CTFS-ForestGEO）地塊部署了TLS，並重建了329棵直徑達123釐米的樹木。三維樹模型是22個局部異速生長關係的基礎，用於與Jenkins等人進行比較。 （2003）和Chojnacky等。 （2014）方程式。整體而言，與等效的國家方程相比，TLS異速生長具備更低的RMSE而且預測更高的樹級生物量。咱們評估了整個站點範圍的異速生長，以肯定樣本量和直徑範圍不足的偏差。異速生長方程沒有穩定到一致的參數集，直到達到100-200個樣本而且排除大樹嚴重限制了預測準確性。這項工做意味着當前的生物量方程可能不充分，並強調TLS幹模型做爲非破壞性異速生長方程開發的適當方法，用於更新異速生長和減小景觀水生平物量估算的不肯定性。比較了激光雷達估算生物量和破壞性樹木構建異速生長模型的精度，從而評估TLS模型如何下降估算的不肯定性。

11.Risk factors spatial-temporal detection for dengue fever in Guangzhou/廣州市登革熱危險因素的時空檢測

登革熱（DF）自1978年在廣東省出現以來一直是中國日益增加的公共衛生問題。在中國大陸爆發登革熱疫區的全部地區中，廣州市受影響最大。本研究旨在調查2006年至2014年中國廣州登革病毒（DENV）傳播的潛在危險因素。風險因素對DENV傳播的影響經過使用新型時空方法計算的q值來肯定， GeoDetector模型。考慮了氣候和社會經濟因素。分析了每一個因素對DF發生率的影響以及兩個因素的相互做用。結果代表，前一個月降雨天數具備最高的決定能力，q值爲0.898（P <0.01）;與溫度和降水有關的其餘因子的q值約爲0.38-0.50。綜合Pearson相關分析，發現廣州DF發病率與所考慮的氣候因素之間存在非線性關聯。與其個體效應相比，所考慮的不一樣變量的耦合影響獲得了加強。此外，該市愈來愈多的遊客與DF的發病率高有關。本研究代表，一個月的降雨天數對下一個月的DF發病率有很大影響;溫度和降水對廣州DF發生率有非線性影響;來到這個城市的國內和海外遊客都增長了DENV傳播的風險。這些發現可用於DENV傳播的風險評估，預測DF爆發和實施預防性DF減小策略。登革熱的疾病歸因分析，登革熱在這幾年健康地理分析當中分析的較多，由於從蚊蟲傳播等角度較爲容易與地理環境關聯。

12.Responses of PM2.5 pollution to urbanization in China/PM2.5污染對中國城市化的響應

快速的城市化和經濟發展給中國帶來了嚴重的環境污染負擔。本研究探討了1998年至2016年中國PM2.5濃度的時空特徵，經過構建環境庫茲涅茨曲線（EKC）模型，研究了其與城市化和其餘社會經濟因素的關係，包括工業，減排投資和清潔能源消耗。使用廣義加性模型（GAM）解釋其對城市化和這些因素的反應。結果代表，研究期間大多數省份PM2.5污染狀況廣泛惡化。 PM2.5-城市化關係在整個中國和中東部地區批准了倒U型EKC模式，但在東部發達地區呈現出N型EKC模式。工業及其與城市化的相互做用推進了PM2.5濃度的增長。城市化與減排投資和清潔能源消費的相互做用對全國PM2.5濃度產生了負面影響，但對各地區的影響不一樣。 GAM的結果進一步證明了PM2.5濃度隨着城市化和工業的增長而增長，但加強減排投資和清潔能源消耗能夠扭轉增加趨勢。主要研究結果和政策影響有助於成功制定政策，旨在成功減小PM2.5污染。長時間尺度的PM2.5污染與城市化研究，基於EKC、GAM作了分析，PM2.5濃度隨城市化和工業增長而增長。

13.The grey-green divide: multi-temporal analysis of greenness across 10,000 urban centres derived from the Global Human Settlement Layer (GHSL)/灰綠色鴻溝：來自全球人類住區層（GHSL）的10,000個城市中心的多時間綠度分析/

城市中心內綠色空間的存在已被公認爲城市景觀的重要組成部分。植被提供了多種好處，包括節能，改善空氣質量，減小噪音污染，下降環境溫度和心理恢復。證據還代表，人口稠密地區的植被數量（稱爲「綠度」）也能夠做爲鄰里相對財富的指標。 「灰綠色鴻溝」，具備主導灰色和綠色空間的建成區域之間的對比，被視爲城市可持續管理和城市發展規劃的代理指標。所以，對監測城市綠化的持續和持續評估對於監測聯合國可持續發展目標11的進展相當重要。來自Landsat數據檔案的多時間綠色信息的可用性以及來自全球人類住區層城市中心數據庫的數據（GHSL）倡議，提供了一個獨特的視角來量化和分析全球10,323個城市中心的綠色變化。在本研究中，咱們評估了GHSL城市中心數據庫描述的全部城市中心建築區域內外的綠色差別。考慮到1990年，2000年和2014年期間建成區域的變化，咱們還分析了綠地數量隨時間的變化。結果顯示，大多數城市1990年至2014年間綠化程度有增長的整體趨勢。在32個世界大城市的大多數地區也觀察到了綠化的影響。咱們得出結論，使用簡單而有效的方法利用開放和免費的全球數據，能夠提供有關城市綠色及其隨時間變化的定量信息。這些信息直接關係到城市規劃者和決策者減輕城市相關的環境和社會影響。基於Google Earth Engine長時間尺度分析了城市綠色空間的研究，而且對於監測SDGs11有重要意義，是一個很是不錯的研究。

14.Quantifying the influence of natural and socioeconomic factors and their interactive impact on PM2.5 pollution in China/量化天然和社會經濟因素的影響及其對中國PM2.5污染的互動影響

PM2.5污染是一個由多種天然和社會經濟因素引發的環境問題，在中國大陸存在顯着的空間差別。然而，天然和社會經濟因素的決定因素及其對PM2.5污染的交互影響仍不清楚。在該研究中，GeogDetector方法用於量化PM2.5與潛在因子之間的非線性關聯。本研究發現，包括生態環境和睦候在內的天然因素對社會經濟因素的影響更大，氣候是影響PM2.5污染的主要因素（q = 0.56）。在六個影響因素的全部相互做用中，工業和睦候的相互做用影響最大（q = 0.66）。兩個公認的主要污染區是西北地區的塔里木盆地和東部平原地區;前者主要受暖溫帶乾旱氣候和沙漠的影響，後者主要受暖溫帶半溼潤氣候和多種社會經濟因素的影響。該研究結果解釋了PM2.5污染的影響機制，這有助於制定更具體的政策，旨在成功實現PM2.5污染控制和減排。利用地理探測器分析PM2.5污染的天然和社會經濟影響因素，氣候以及工業影響較大。固然在整個中國來看是這樣子，而在東西部是否存在差別還值得進一步深刻研究。

15.Determinants and identification of the northern boundary of China’s tropical zone/中國熱帶北界的決定因素和識別

季風氣候特徵的影響使中國的熱帶地區與世界其餘地區的熱帶地區不一樣。所以，中國熱帶地區北界的位置一直是中國綜合物理區劃研究中最具爭議的問題之一。本文介紹了中國熱帶地區北部邊界研究的發展狀況，不一樣學者根據不一樣的區域化目標，指標和方法劃分了界限，存在很大差別。主要的意見分歧存在於對地帶性植被，農業植被類型，種植制度，熱帶土壤類型和熱帶特徵的不一樣理解中。在這項研究中，咱們應用了測量空間分層異質性的GeoDetector模型，以驗證由六位主要學者劃定的熱帶地區的北部邊界。結果代表，任梅娥劃定的高緯度邊界的平均q-統計值最大（q = 0.37），這代表，在競爭對手的觀點中，它最能反映中國熱帶和亞熱帶地區的區域差別。但它不必定適合指導熱帶農業的發展。鄭都線和餘先芳在低緯度雷州半島周圍線的q統計量的平均值較小，分別爲0.10和0.08，代表區域差別小於任梅娥邊界。在全球氣候變化的背景下，氣候自己正在波動中發生變化。所以，值得咱們進一步研究的是，熱帶地區的北部邊界是否應該不是固定線，而是應該在必定範圍內波動以反映這些變化。利用地理探測器探測中國熱帶北界的識別與決定因素。事實上地理分區或者叫分異在過去一直較爲不被重視，主要緣由多是由於有較強的主觀性，利用地理探測器能夠進行定量化這方面的研究。所以值得關注。

16.The Potential of Residential Rooftop Photovoltaic Energy to Charge Electric Cars for Daily Use/住宅屋頂光伏能源爲平常電動汽車充電的潛力

運輸部門佔瑞士年度能源需求總量的36％。 若是運輸部門通電，則須要大量額外的電力生產能力。 光伏（PV）能源是瑞士最具潛力的可再生能源。 然而，因爲其產生的波動，目前尚不清楚PV如何爲燃料電動汽車（EV）作出貢獻。 在這項工做中，咱們分析了電動車輛全部者家庭的屋頂光伏可以爲覆蓋其車輛的能源需求作出多少貢獻。 在咱們的分析中，咱們將時空PV屋頂模型與電動汽車的軌跡和汽車電池的傳感器信息相結合。分析住宅屋頂光伏發電爲電動汽車充電的潛力。蘇黎世聯邦理工學院的研究，會議poster。

17.Surface water monitoring in small water bodies: Potential and limits of multi-sensor Landsat time series/小型水體中的地表水監測：多傳感器Landsat時間序列的潛力和極限

小水體（1-10公頃）的水文監測仍然不多，由於它們的數量有限且數量衆多，沒法準確評估其農業潛力或其在流域水文學中的累積影響。 Landsat圖像顯示了其支持小型水體測繪的潛力，但其有限的表面積，植被生長和快速洪水動態對長期地表水監測的影響仍未獲得量化。這裏開發了一種半自動化方法，用於評估和優化多傳感器Landsat時間序列的潛力，以監測這些小型水體中的地表水位和平均水可用性。突尼斯中部Merguellil集水區內7個小型水庫的普遍水文場數據（1999-2014）和SPOT圖像用於校準該方法並探索其極限。改進的歸一化差別水指數（MNDWI）顯示在六個經常使用的水檢測指數中，以在高洪水和低洪水期間提供高的整體準確度和閾值穩定性，致使平均表面積偏差低於15％。該方法應用於1999 - 2014年的546 Landsat 5,7和8圖像，重現了高技能（R²= 0.9）和9300m²的平均均方根偏差（RMSE）的小湖泊的地表水位變化。與已發表的全球水資源數據集的比較顯示，同一湖泊的平均RMSE爲21800平方米（+ 134％），並突出了量身定製的MNDWI方法的價值，以改善小湖泊的水文監測並減小洪水植被的遺漏錯誤。因爲混合像素的比例和影響較大，相對偏差的增長限制了Landsat（標準化RMSE = 27％）的地表水監測低於3ha。 2003年以後ETM +上的雲和掃描線校訂器故障的干擾也使操做圖像的數量減小了51％，從而下降了洪水急劇降低的湖泊的性能。將Landsat觀測與10米pansharpened Sentinel-2圖像相結合，進一步將RMSE下降至5200平方米，顯示2015年後小型水體中地表水監測的機會增長。

18.Planning transmission lines upside down: How earth cables are combined with overhead lines/規劃輸電線路顛倒：如何將地線與架空線路相結合

歐洲的電網擴展正在全面展開，所以，市民對地線而不是架空線的需求正在穩步增加。在這種狀況下常用的關鍵詞是部分地下佈線，由於瑞士法律強迫電網規劃者不只建議架空線路，並且還建議在計劃新的輸電線路時部分地下佈線。可是，哪裏能夠找到適合部分地下佈線的區域？地理信息系統與多目標決策分析相結合，爲肯定最佳傳輸線路徑提供了既定工具。然而，到目前爲止使用的方法在規劃組合架空或地下傳輸線時並未提供使人滿意的解決方案。所以，咱們提出了一種程序方法，經過肯定每一個部分的最佳路徑來顛倒規劃過程。準確性1.肯定有利於構建接地電纜的高應力水平區域。 2.圍繞這些區域的邊界，肯定適合建造過渡建築的地方。 3.在兩個最佳放置的過渡建築物之間，計算接地電纜的最佳路徑。 4.在過渡建築物與起點和終點之間，計算架空線的最佳路徑。 5.計算兩種方法之間的成本和影響的差別。 6.在協商有關高壓力區域的可能傳輸線路徑時使用此信息。咱們將利用這種新穎的方法來加強咱們的3D決策支持系統（3D DSS），增長一個選項，不只能夠計算架空線路，還能夠計算接地線纜。經過使潛在的地面電纜走廊可見，電網規劃人員和受影響的公民能夠從更透明的規劃程序和更多替代方案中獲益。利用GIS和多目標決策分析優化輸電線路。蘇黎世聯邦理工學院的研究。會議poster。

19.Innovation in rangeland monitoring: annual, 30 m, plant functional type percent cover maps for U.S. rangelands, 1984-2017/牧場監測的創新：每一年，30米，植物功能類型百分比覆蓋美國牧場的地圖，1984-2017

機器學習和基於雲計算的創新與歷史遙感和現場數據相結合，爲牧場生態系統提供了第一個中等分辨率，年度百分比的植物功能類型覆蓋圖，以有效和高效地應對生物多樣性保護所面臨的緊迫挑戰。生態系統服務咱們利用歷史上的Landsat衛星記錄，網格化氣象，非生物陸地表面數據以及隨機森林模型中的30,000多個田間地塊來預測年度雜草和草，多年生雜草和草，灌木和裸地的每像素百分比覆蓋率。美國西部從1984年到2017年。使用三個獨立的地塊水平測量集合驗證結果，結果地圖顯示土地覆蓋變化以響應氣候，干擾和管理的變化。這些地圖將在每一年年末每一年更新，爲擴大和改善牧場保護，監測和管理提供了使人興奮的機會。這些數據爲時間保真度，空間分辨率和地理範圍的史無前例的融合打開了科學研究的新大門。基於機器學習、雲計算、歷史遙感數據和現場數據，獲取了中等分辨率每一年植被功能型百分比的覆蓋圖。在多源遙感融合實現對地監測上有很大的改進，可是因爲該研究研究區在美國，所以同類研究在中國的可複製性可能較低，由於美國的牧場較大，而中國並無如此大面積的牧場。

20.Can floor-area-ratio incentive promote low impact development in a highly urbanized area?—A case study in Changzhou City, China/面積比率激勵可否促進高度城市化地區的低影響發展？ - 中國常州市的案例研究

做爲減小地表徑流的環境友好措施，低影響發展（LID）已成功應用於城市地區。然而，因爲土地價格高昂以及高度城市化地區LID建設的額外費用，房地產開發商不肯意進行LID開發。建築面積比/容積率（FAR）是指「建築物總建築面積與建造土地面積的比例」。增長FAR代表開發商能夠建造更高的建築物並賺取更多的錢。經過授予FAR，開發人員可能願意練習LID構建。在這項研究中，選擇一個新的住宅區做爲案例研究，以分析LID實踐實現的徑流減小目標與授予FAR促進LID建設的激勵之間的權衡。城市雨水處理和分析綜合系統（SUSTAIN）模型用於模擬各類LID設計下的徑流減小，而後推導出Pareto最優解，以實現基於成本效率的城市徑流減小目標。結果代表，最大地表徑流減小量爲20.5％。在極端情景下，政府能夠選擇FAR爲0.028,0.038和0.047，開發商得到的淨收益分別爲0 CNY，100萬元和200萬元。結果提供了與授予FAR相關的LID建設指南，該指南支持激勵政策制定，以促進高度城市化地區的LID實踐。分析LID、FAR以及Pareto最優解提出給予成本效率的城市徑流減小目標，這樣能夠指導具體的城市建設，很是不錯的一個海綿城市的研究。

21.Estimating the provincial environmental Kuznets curve in China: a geographically weighted regression approach/估算中國省級環境庫茲涅茨曲線：地理加權迴歸方法

本研究估算了中國省級環境庫茲涅茨曲線（EKC）的關係。咱們採用經驗方法對1994 - 2010年中國29個省份的三種工業污染物 - 二氧化硫排放，廢水排放和固體廢物產生進行了測試。咱們使用地理加權迴歸（GWR）方法，其中模型能夠適合數據中的每一個空間位置，經過距迴歸點的距離函數對全部觀察值進行加權。所以，考慮到空間異質性，能夠經過這種方法區域特定地分析EKC關係，而不是描述整個檢查區域的平均關係。咱們還研究了空間分層異質性，以驗證和比較影響區域污染的風險因素與統計模型。本研究發現，旨在考慮空間異質性的GWR模型優於OLS模型;它更有效地解釋了中國環境績效與經濟增加之間的關係。結果代表EKC關係存在顯着變化。這種空間模式代表了針對具體省份的政策制定，以實現這些省份的均衡增加。GWR用於分析EKC，將空間統計與環境問題結合起來。

22.Dating Ancient Paintings of Mogao Grottoes Using Deeply Learnt Visual Codes/用深度學習的視覺編碼約會莫高窟古代繪畫

文化遺產是世界各國人民的財富。文化遺產的保護和傳承有利於人類文明的進步。在中國西北部，有一個世界遺產 - 莫高窟（Mogao Grottoes） - 有大量的壁畫，展現了中國古代的歷史文化。爲了研究這些歷史文化，一個關鍵的程序是迄今爲止的壁畫，即肯定它們被創造的時代。到目前爲止，莫高窟的大多數壁畫都是經過直接參考壁畫文本或歷史文獻來標註的。然而，因爲缺少參考資料，一些人仍然沒有創造時代。考慮到壁畫的繪畫風格在歷史上的變化，繪畫風格能夠經過繪畫數據來學習和量化，咱們將壁畫的問題制定爲繪畫風格分類的問題。事實上，繪畫風格不只能夠用顏色或曲率來表達，還能夠用一些未知的形式表達 - 未被觀察到的形式。爲此，除了複雜的顏色和形狀描述符以外，還設計了深度卷積神經網絡來編碼隱式繪圖樣式。從194個不一樣的石窟中收集了3860幅壁畫，並用肯定的創做時代標籤來訓練分類模型並創建約會方法。在實驗中，擬議的方法適用於之前有爭議的七幅壁畫，而使人興奮的是新結果則獲得了敦煌專家的承認。遙感考古與圖像識別的結合。

23.Comparison of particle concentration vertical profiles between downtown and urban forest park in Nanjing (China)/南京市中心城市森林公園顆粒物濃度垂直剖面比較

本研究試圖描述和比較市中心和周邊國家森林公園PM2.5和PM10濃度的垂直分佈。使用2016年4月22日至2017年1月24日在南京（中國）的便攜式顆粒採樣器進行對比測量。發現顆粒濃度與森林公園的高度呈負相關。大多數時間在市中心也發現了相同但較輕微的現象，然而，在採樣時間的大部分時間，在路邊高大的樹木（25米）的高度處觀察到峯值而不是在地面高度。在100米處，森林公園的顆粒濃度降低了約30％，市中心僅發現20％的衰減。在假設路邊樹木能夠限制顆粒的垂直擴散的狀況下進行無人駕駛飛行器（UAV）測量。結果發現，截斷樹木可分別減小道路上PM2.5和PM10濃度的24％和26％。顆粒濃度與五個氣象參數（溫度，相對溼度，氣壓，太陽能和降水）之間的相關性分析代表，市中心的相關性高於森林公園。溫度和相對溼度都有助於不一樣高度下顆粒濃度的變化。這項工做有助於更好地瞭解城市地區的顆粒動態特徵，對評估高層建築的室內空氣質量具備重要意義。城市森林公園對於PM2.5等空氣污染的消納污染做用的實證研究。

24.The Dynamic Optimization of the Departure Times of Metro Users during Rush Hour in an Agent-Based Simulation: A Case Study in Shenzhen, China/基於Agent仿真的高峯時段地鐵用戶離港時間動態優化研究 - 以深圳爲例

隨着全世界嚴重的交通問題不斷增長，已經開展了各類類型的研究，特別是交通模擬，以調查這一問題。基於活動的交通仿真模型，例如MATSim（多智能體傳輸模擬），旨在識別時間和空間活動的最佳組合。還有必要檢查基於通勤的交通模擬。這種模擬的重點是經過調整出發時間，旅行模式或旅行路線來優化旅行時間，以向公衆提供旅行建議。本文使用新開發的模擬工具檢查高峯時段地鐵用戶的最佳出發時間。肯定了用於識別相對最佳出發時間的策略。這項研究調查了中國深圳的103,637名代理人（乘客），並報告了他們的平均出發時間，旅行時間和旅行效用，以及每次迭代中遲到和錯過地鐵旅行的人員代理人數。結果代表，隨着迭代次數的增長，這些人員的平均旅行時間減小了大約4分鐘。此外，最近的平均出發時間在上班時沒有遲到的風險大約是8:04，最先的平均出發時間在下班時沒有丟失地鐵出行的風險大約是17:50。利用Agent Model的交通行爲模擬仿真研究。

25.Decarbonizing China’s Urban Agglomerations/中國城市羣的脫碳

中國的城市羣對中國與能源相關的二氧化碳排放貢獻了64％，所以在決定氣候變化的將來方面起着相當重要的做用。關於城市能源消耗和二氧化碳排放的信息不多;所以，咱們採用DMSP/OLS夜間光圖像進行時空建模。咱們的調查結果顯示，這種集聚實際上在二零零五年至二零一三年間，二氧化碳排放強度顯着降低 - 由0.43萬元/千元降至0.20萬元/千元，平均每一年降低4.34％。儘管中國西部的二氧化碳強度仍然很是高，但過去幾十年來全國的二氧化碳強度趨同。使用面板迴歸模型，咱們分析了因爲經濟增加，人口，經濟結構，人口密度和城市化特徵等社會經濟變量的區域差別致使的二氧化碳排放強度降低的差別。阻礙二氧化碳強度降低的因素是持續的工業化，這須要重工業，基礎設施投資和住房存量的增長。利用夜間燈光和麪板迴歸分析工業化對碳排放強度的影響。

26.Why Topology Matters in Predicting Human Activities/爲何拓撲在預測人類活動方面相當重要

經過底層街道的拓撲關係（注意：整條街道而不是街道區域）能夠更好地理解地理空間，這使咱們可以看到比鏈接良好的街道更少鏈接的街道的縮放或分形或生活結構。正是這種潛在的縮放結構使得人類活動能夠預測，儘管是集體而非我的的移動行爲。這種拓撲分析還沒有在文獻中獲得應有的重視，由於許多研究人員繼續依賴分段分析來預測人類活動。基於分段分析的方法基本上是幾何的，側重於位置，長度和方向的幾何細節，而且不能揭示縮放屬性，這意味着它們不能用於人類活動預測。咱們使用倫敦街道和推文位置數據進行了一系列案例研究，基於相關概念，如天然街道和天然街道段（或簡稱街道段），軸線和軸線段（或簡稱線段） 。咱們發現，天然街道是人類活動或交通預測方面的最佳表明，其次是軸線，而且街道段和線段都不具備網絡參數和推文位置之間的良好相關性。這些發現代表，基於軸線的空間句法或通常拓撲分析的工做原理與我的的旅行行爲或人類概念化距離或空間的方式無關。相反，它是街道的基礎擴展層次結構 - 許多鏈接最少，鏈接最少，鏈接最少和鏈接最多的一些 - 令人類活動可預測。分析了拓撲對於人類活動的影響，這一點在簡雅各布斯的書裏已經提到，如何提高城市活力，街區的結構也是很關鍵的。

27.Geographical Clustering and Environmental Determinants of Schistosomiasis from 2007 to 2012 in Jianghan Plain, China/江漢平原2007〜2012年血吸蟲病的地理聚類與環境決定因素

本研究運用Kulldorff的空間掃描統計數據，比較了中國江漢平原血吸蟲病空間聚類的變化。 2007年至2012年，Geodetector軟件被用於檢測血吸蟲病的環境決定因素。2007年最可能的空間聚類覆蓋了江漢平原的中北部，而2008年至2012年觀察到的則是朝南，覆蓋範圍擴大。一般在不一樣時期的相同區域，然而在精確位置有一些變化。此外，2007年期間比其餘任什麼時候期更容易彙集。咱們發現溫度，土地利用和土壤類型是與人類感染率相關的最關鍵因素。此外，2009年土地利用和土壤類型對血吸蟲病的流行影響最大，而2007年這種影響很小。溫度對血吸蟲病患病率的影響在2010年達到最大值，而在2008年，這種影響很小。在這兩個因素對人血吸蟲病空間分佈的影響中觀察到的差別是不一致的，在某些年份顯示出統計學意義，而在其餘年份則缺少統計學意義。此外，當兩個因素同時操做時，始終觀察到加強的相互做用的趨勢。受影響因素相互做用強烈的高風險地區應成爲疾病控制干預措施的目標。利用空間掃描統計分析血吸蟲病的空間分佈，結合地理探測器分析環境影響因素。

28.Can Cognitive Inferences be Made from Aggregate Traffic Flow Data?/能夠從彙總交通流數據中作出認知推斷嗎？

空間句法分析或街道網絡的拓撲分析代表，人類交通流量與一些拓撲中心性度量高度相關，這意味着人類在整體水平上的運動主要由街道網絡的基礎拓撲結構決定。然而，這種高相關性並不意味着任何我的的運動均可以經過任何街道網絡中心度量來預測。換句話說，整體水平的交通流量不能用於推斷我的的空間認知或空間概念化。基於一組基於代理的模擬，使用三種類型的移動代理 - 拓撲，角度和度量 - 咱們代表拓撲角中心度測量與度量中心度量與選擇最短角度的代理的總流量相關性更好，拓撲或公制路線。咱們將拓撲角網絡效應的優越性與街道網絡與運動和經過運動潛力之間的結構關係聯繫起來。研究結果代表，整體流量與街道網絡中心度量之間的相關性不能用於推斷城市運動中個體空間認知的知識。這篇文章分析了拓撲網絡結構與個體人類交通流量分析的關係，事實證實網絡結構必定程度上與人類活動可以相關，可是沒法推斷我的的空間認知。

29.Spatial prediction based on Third Law of Geography/基於地理第三定律的空間預測

目前的空間預測方法基於地理第必定律或統計原理或這二者的組合。 「地理學第二定律」有助於修訂這些方法，所以它們適應當地條件，但代價是對樣本的需求增長。本文提出了一種基於地理第三定律的空間預測新思路，重點研究了地理位置的類似性。根據地理第三定律，能夠基於樣本和預測點之間的地理配置的類似性來進行空間預測。這容許將單個樣本的表明性用於預測。採用預測土壤有機質含量空間變異的案例研究，比較了基於地理第三定律的空間預測與基於第必定律和統計原理的空間預測。能夠得出結論，基於地理第三定律的空間預測不要求樣本超過特定大小，也不要求具備特定空間分佈以實現高質量預測。與基於地理第三定律的空間預測相關聯的預測不肯定性更能指示預測的質量，所以在分配偏差減小努力方面更有效。這些屬性使得基於地理第三定律的空間預測更適合於在大型和複雜地理區域上進行預測。這裏朱阿興老師和閭國年老師提出了地理學第三定律，也就是空間類似性的定律。並作了基於第三定律的空間預測。我想將來基於空間類似的研究會愈來愈多。

30.Spatio-Temporal Pattern Estimation of PM2.5 in Beijing-Tianjin-Hebei Region Based on MODIS AOD and Meteorological Data Using the Back Propagation Neural Network/基於MODIS AOD和睦象數據的京津冀地區PM2.5時空模式估計的BP神經網絡

隨着經濟增加和過去三十年城市化進程的加快，中國的空氣質量不斷降低，對人類健康構成了巨大威脅。細顆粒物（PM2.5）的濃度直接影響生活在空氣質量差的污染地區的人們的死亡率。北京 - 天津 - 河北（BTH）地區是中國北方組織良好的城市地區之一，因爲近期工業部門和車輛排放的增加，其空氣質量和大氣污染嚴重。在本研究中，咱們使用反向傳播神經網絡模型方法估計2014年1月至2016年12月期間BTH區域PM2.5濃度的空間分佈，結合衛星導出的氣溶膠光學深度（S-DAOD）和睦象數據。使用地面PM2.5數據驗證結果。包括全部PM2.5訓練數據和10倍交叉方法的通常方法已用於PM2.5估計的驗證。該研究提供了一種監測PM2.5濃度分佈的新方法。本文討論的結果將對政府機構制定和實施環境保護政策有很大幫助。利用BP神經網絡、AOD和睦象數據估算PM2.5空間分佈。

31.Segment-Based Spatial Analysis for Assessing Road Infrastructure Performance Using Monitoring Observations and Remote Sensing Data/基於段的空間分析，用於使用監測觀測和遙感數據評估道路基礎設施的性能

道路基礎設施對全部國家的福祉和經濟健康都很重要。道路路面基礎設施的性能很複雜，受到衆多因素的影響，而且在不一樣的道路上變化很大。用於評估道路基礎設施性能的大規模空間分析愈來愈須要用於道路管理，所以收集多源因素，包括衛星遙感氣候和環境數據，以及地面監測車輛觀測，做爲解釋變量。與傳統的基於點或區域的地理空間屬性不一樣，路面基礎設施的性能是基於線段的空間數據。所以，利用基於分段的空間分層異質性方法來探索車輛，氣候，道路性質和社會經濟條件對路面基礎設施性能的綜合影響。基於分段的最優離散化應用於離散化的基於段的路面數據，而且基於段的地理探測器用於評估變量及其相互做用的空間影響。結果代表，基於分段的方法能夠更合理，準確地描述基於線段的空間數據的特徵，並評估空間關聯。與路面損壞相關的兩大類因素是交通車輛和特別是重型車輛的變量，以及氣候和環境條件。同時，這兩類解釋變量之間的相互做用比單一解釋變量具備更大的影響，相互做用能夠解釋超過一半的路面損傷。本研究強調了基於遙感的道路基礎設施大規模空間分析的巨大潛力。本研究中的方法爲分段地理數據的空間分析提供了新思路。研究結果代表，變量的量化綜合影響對於道路設計，施工和維護的明智決策是切實可行的。遙感數據用於道路基礎設施的檢測研究，具備較大的研究潛力。