基於監督學習的隱馬爾科夫模型(HMM)實現中文分詞

由於語料是分好詞來訓練的，因此代碼寫起來還算簡單，HMM的參數pi，A，B訓練只是作一個簡單的統計工做python 反卻是寫維特比算法時出了一些問題，由於以前都是紙上談兵，真正寫這個算法才發現以前有的地方沒有搞明白！！算法 維特比的算法大體以下：函數 注：下面[]中表明下標學習 在計算δ[t](i)是須要遍歷δ[t-1](j),j遍歷全部的隱狀態，找到一個隱狀態使得δ[t](i)最大，計算完全部的

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