跟小白學Python數據分析——繪製面積圖

跟小白學Python數據分析——繪製面積圖
本文繼續採用PyEcharts v1.x版本進行繪製面積圖。
注:PyEcharts分爲 v0.5.x 和 v1.x 兩個大版本,v0.5.x 和 v1.x 間不兼容,v0.5.x是基於Python2.7+、3.4+版本開發的,而v1.x是一個全新的版本,它是基於Python3.6+版本開發的,另外經PyEcharts開發團隊決定,0.5.x 版本將再也不進行維護。html

繪製的面積圖效果是這樣的:
跟小白學Python數據分析——繪製面積圖echarts

沒有安裝PyEcharts的,先安裝PyEcharts:ide

# 請安裝1.7.1版pyecharts模塊,不要安裝最新的版本,不兼容
pip install pyecharts==1.7.1

安裝好PyEcharts以後,就能夠將須要使用的模塊進行導入:學習

#導入須要使用的模塊
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

數據輸入:code

x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]

跟小白學Python數據分析——繪製面積圖
還沒學過折線圖繪製的,請點擊查看 跟小白學Python數據分析——繪製折線圖htm

接下來就能夠繪製面積圖了:blog

a=(
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="",
        y_axis=y_data,
        symbol="emptyCircle",
        is_symbol_show=True,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
        #設置面積圖填充顏色
        areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=1, color="#FF1493"),
    )
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),        
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ), 
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category", boundary_gap=False),
    )
    # 設置 boundary_gap 的時候必定要放在最後一個配置項裏, 否則會被覆蓋
    .render("面積圖.html")
)

是否是so easy 呢?
跟小白學Python數據分析——繪製面積圖ip

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