跟小白學Python數據分析——繪製柱形圖

本文繼續採用PyEcharts v1.x版本進行繪製地圖。
注：PyEcharts分爲 v0.5.x 和 v1.x 兩個大版本，v0.5.x 和 v1.x 間不兼容，v0.5.x是基於Python2.7+、3.4+版本開發的，而v1.x是一個全新的版本，它是基於Python3.6+版本開發的，另外經PyEcharts開發團隊決定，0.5.x 版本將再也不進行維護。

繪製的柱圖效果是這樣的：

沒有安裝PyEcharts的，先安裝PyEcharts：

# 安裝pyecharts模塊，直接安裝就是最新的版本
pip install pyecharts

安裝好PyEcharts以後，就能夠將須要使用的模塊進行導入：

#導入須要使用的模塊
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
import pandas as pd

導入數據：

data = pd.read_excel('D:/python/xgyq.xlsx',sheet_name='1')#按新增字段進行降序data = data.sort_values(by=['新增'],ascending=[False])

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回覆「DTX」獲取案例數據

接下來就能夠繪製柱形圖了：

c = (
    #建立柱圖對象，並設置大小，也能夠不設置，直接使用默認大小便可
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    #設置X軸數據系列，只取前10個數據，並轉爲列表格式
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #設置Y軸數據系列及顯示顏色，只取前10個數據，並轉爲列表格式
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist())
    # 設置圖表標題及位置
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    #經過render()方法將柱圖渲染爲html
    .render("柱形圖.html")
)

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    .add_yaxis("累計", data.確診人數[:10].tolist())
    .add_yaxis("新增", data.新增[:10].tolist())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="TOP10"))
    .render("柱形圖.html")
)

繪製的多數據系列柱形圖效果是這樣的：

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="800px", height="400px"))
    .add_xaxis(data.省份[:10].tolist())
    #設置Y軸數據系列及顯示顏色
    .add_yaxis("", data.新增[:10].tolist(),color='#FF1493')
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="新增TOP10",pos_left="center"))
    .render("柱形圖.html")
)

是否是so easy 呢？

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