文獻翻譯——YOLOv4:Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

摘要 目前有很多可以提高CNN準確性的算法。這些算法的組合在龐大數據集上進行測試、對實驗結果進行理論驗證都是非常必要的。有些算法只在特定的模型上有效果，並且只對特定的問題有效，或者只對小規模的數據集有效；然而有些算法，比如batch-normalization和residual-connections，對大多數的模型、任務和數據集都適用。我們認爲這樣通用的算法包括：Weighted-Residua

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