論文筆記:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection

中心思想: 在提出YOLOv4之前,作者先對現有的主流改進思路,進行了分類&綜述 基於上述的改進思路進行嘗試,整合,最終提出了YOLOv4。主要的貢獻在於: 能夠實現低成本的訓練(只用1張卡) 驗證了訓練&預測過程中的一些trick Bag of Freebies Bag of Freebies指的是通過更好的訓練方式來得到性能的提升,而這種訓練方式不會對模型的預測(inference)帶來比較大
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