Deformable Convolutional Network論文解讀

卷積神經網絡由於固定的幾何結構一直受限於對幾何形變的建模，這篇工作引入了兩個新模塊——deformable convolution和deformable RoI pooling。deformable convolution 和deformable RoI pooling都是基於一個平行網絡分支學習offset（偏移），使卷積核在input map的採樣點發生偏移，集中於我們感興趣的區域或目標。同時

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