深度學習的侷限性

深度學習：幾何視圖 深度學習最令人驚訝的事情是它是如此簡單。十年前，沒有人期望我們通過使用經過梯度下降訓練的簡單參數模型來在機器感知問題上取得如此驚人的成績。現在，事實證明，您需要的是足夠大的參數模型，這些模型在許多示例上都經過了梯度下降訓練。正如費曼曾說關於宇宙，「它並不複雜，它只是很多」。 在深度學習，所有東西都是向量，即一切都是一個點的幾何空間。首先將模型輸入（可能是文本，圖像等）和目標「向

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