深度學習：技術原理、迭代路徑與侷限

來源：36氪 作者：何沛寬 本文嘗試覆盤梳理深度學習目前的技術要點，深度學習中模型迭代的方向，以及改進後存在的侷限。 第一部分：深度學習技術基本要素：神經元、神經網絡、分類器、可視化框架 在深度學習領域，神經元是深度學習的基本單位。 神經元從數學角度來看，爲一個線性函數公式（如下圖神經元裏的公式）+非線性函數（激勵函數）組成。線性函數（包括降維後的線性函數，此處不細展開）用於深度學習神經網絡的模型

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