深度學習有很長的一段路要走！Keras作者談機器學習的侷限性

深度學習：幾何視角 深度學習最令人驚訝的地方是它相當得簡單。十年前，沒有人會想到通過，使用梯度下降訓練的參數模型能夠讓我們在機器感知方面得到如此驚人的成果。現在，事實證明，你唯一需要的，是使用足夠多的實例來進行梯度下降訓練，並獲得足夠大的參數模型。費曼曾經這麼描述宇宙：「它並不複雜，只是包含了太多的東西」。 在深度學習中，一切都是向量，一切都是幾何空間中的一個點。模型輸入（它可以是文本，圖像等等）

>>阅读原文<<