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灰度變換與空間濾波
時間 2021-08-15
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灰度變換
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灰度變換與空間濾波 空間域:圖像平面本身 空間域處理:灰度變換、空間濾波 灰度變換:對圖像單個像素進行操作,主要以對比度和閾值處理爲目的 空間濾波:涉及改善性能的操作,如通過圖像中的每個像素的鄰域處理來銳化圖像 灰度變換 最小鄰域的大小爲1×1。在這種情況下,g 僅取決於點(x,y)處的灰度值f ,而T則成爲一個形如下式的灰度(也稱爲灰度級或映射)變換函數: S = T(r) 其中,爲表達方便,另
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