機器學習實戰7-sklearn集成學習和隨機森林

      集成方法：聚合一組預測器（比如分類器或迴歸器）的預測，得到的預測結果也比最好的單個預測器要好。       例如，你可以訓練一組決策樹分類器，每一棵樹都基於訓練集不同的隨機子集進行訓練。做出預測時，你只需要獲得所有樹各自的預測，然後給出得票最多的類別作爲預測結果。這樣一組決策樹的集成被稱爲隨機森林，儘管很簡單，但它是迄今可用的最強大的機器學習算法之一。     我們將探討最流行的幾種集

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