《You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection》論文筆記

1. 論文思想 YOLO（YOLO-v1）是最近幾年提出的目標檢測模型，它不同於傳統的目標檢測模型，將檢測問題轉換到一個迴歸問題，以空間分隔的邊界框和相關的類概率進行目標檢測。在一次前向運算中，一個單一的神經網絡直接從完整的圖像中預測邊界框和類概率。由於整個檢測管道是一個單一的網絡，可以直接從檢測性能上進行端到端優化。其結構如下圖： 由於YOLO模型的獨特，致使其速度相比之前的網絡快了很多。與Fa

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