圖像檢測常用評價指標與數據集

評價指標 1.準確率(Accuracy) 檢測時分對的樣本數除以所有的樣本數。準確率一般被用來評估檢測模型的全局準確程度，包含的信息有限，不能完全評價一個模型性能。 2.混淆矩陣(Confusion Matrix) 混淆矩陣是以模型預測的類別數量統計信息爲橫軸，真實標籤的數量統計信息爲縱軸畫出的矩陣。對角線代表了模型預測和數據標籤一致的數目，所以準確率也可以用混淆矩陣對角線之和除以測試集圖片數量來

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