深度學習面試題總結

問題：什麼樣的資料不適合用深度學習？網絡 答案：1）數據集過小，由於神經網絡有效的關鍵就是大量的數據，有大量的參數須要訓練，少許的數據不能充分訓練參數。2）數據集沒有局部相關性。目前深度學習應用的領域主要是圖像、語音、天然語言處理，這些領域的共性就是局部相關性。例如：圖像中的像素組成物體，語音中的音位組成單詞，文本數據中的單詞組成句子，而深度學習的本質就是學習局部低層次的特徵，而後組合低層次的特徵

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