深度學習面試題總結1-20

1.CNN的卷積核是單層仍是多層的？算法 描述網絡模型中某層的厚度，一般用名詞通道channel數或者特徵圖feature map數。不過人們更習慣把做爲數據輸入的前層的厚度稱之爲通道數（好比RGB三色圖層稱爲輸入通道數爲3），把做爲卷積輸出的後層的厚度稱之爲特徵圖數。編程 卷積核的厚度H, 通常等於前層厚度M(輸入通道數或feature map數). 特殊狀況M > H。網絡 卷積核的個數N,

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