點擊率預估界的「神算子」是如何煉成的？

摘要 像點擊率預估這樣的在線實時響應系統對響應時間要求非常嚴格，結構複雜，層數很深的深度模型不能很好地滿足嚴苛的響應時間的限制。爲了獲得滿足響應時間限制、具有優良表現的模型，我們提出了一個新型框架：訓練階段，同時訓練繁簡兩個複雜度有明顯差異的網絡，簡單的網絡稱爲輕量網絡（light net），複雜的網絡稱爲助推器網絡（booster net），它相比前者有更強的學習能力。兩網絡共享部分參數，分別學

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