JavaShuo
欄目
標籤
火箭發射:點擊率預估界的「神算子」是如何煉成的? ...
時間 2021-01-06
原文
原文鏈接
小嘰導讀:響應時間直接決定在線響應系統的效果和用戶體驗。比如在線展示廣告系統中,針對一個用戶,需要在幾ms內,對上百個候選廣告的點擊率進行預估。因此,如何在嚴苛的響應時間內,提高模型的在線預測效果,是工業界面臨的一個巨大問題。 作者:周國睿、範穎、卞維傑、朱小強、蓋坤 摘要 像點擊率預估這樣的在線實時響應系統對響應時間要求非常嚴格,結構複雜,層數很深的深度模型不能很好地滿足嚴苛的響應時間的限制。爲
>>阅读原文<<
相關文章
1.
點擊率預估界的「神算子」是如何煉成的?
2.
點擊率預估
3.
【點擊率預估】Wide&deep 點擊率預估模型
4.
點擊率預估綜述
5.
廣告點擊率預估
6.
點擊率預估的來龍去脈
7.
點擊率預估中的FM算法&FFM算法
8.
火箭的發射窗口
9.
Kaggle實戰——點擊率預估
10.
基於Cesium的火箭發射演示
更多相關文章...
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
如何判斷MySQL是否安裝成功
-
MySQL教程
•
使用Rxjava計算圓周率
•
漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
神的兒子
射箭
是的
火箭
預估
人是如何學習的
Github是如何工做的?
點擊率
如何是好
射擊
SQLite教程
Spring教程
Hibernate教程
計算
算法
開發工具
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
點擊率預估界的「神算子」是如何煉成的?
2.
點擊率預估
3.
【點擊率預估】Wide&deep 點擊率預估模型
4.
點擊率預估綜述
5.
廣告點擊率預估
6.
點擊率預估的來龍去脈
7.
點擊率預估中的FM算法&FFM算法
8.
火箭的發射窗口
9.
Kaggle實戰——點擊率預估
10.
基於Cesium的火箭發射演示
>>更多相關文章<<