神經網絡中的關鍵算法

概念： 多個神經元爲單元，由包含權重的連線鏈接，經過輸入某實例的特徵向量，能夠獲得該實例分類的一種方法。web 主要參數 輸入：x 權重：weight 偏置：bias 激活函數：activation function 損失函數：Loss function算法 結構： 輸入層(input layer) 隱藏層(Hidden Layer) 輸出層(Output Layer)svg 主要算法 梯度降低法

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