用slack和hubot搭建你本身的運維機器人

場景

對於運維人員來講，用ssh登陸本身的服務器進行各類操做幾乎成了屢見不鮮。每次開發人員提交代碼後，登陸服務器執行git pull，或者把數據備份後壓縮並下載也成爲了平常工做。能不能省掉這些煩瑣的步驟，讓開發人員本身完成呢？如今好了，你能夠用slack和hubot搭建一個本身的運維機器人，不再用ssh，開發人員只須要在聊天羣裏對着機器人喊一聲，它就乖乖地作事去了，多麼省心！在整個場景中，hubot是那個作事情的機器人，而slack是聊天工具，其實也有一種搭配方式是用微信配合hubot，可是爲了這個微信，還要註冊一個單獨的帳號，還要用二維碼掃碼登陸，種種不便，因此咱們最後選擇的仍是slack。另一個方案是github自帶的webhooks也能夠實現開發人員提交後服務器自動拉取，可是不知什麼緣由，配置起來老是有點麻煩，並且不穩定。因此最終咱們仍是選擇了slack+hubot的方案。

安裝hubot

yum install npm

這時候剛安裝完的node版本比較低，只有0.幾，先不要着急安裝hubot，先把node升級再說。

npm install -g n
n stable
node -v

好了，如今你的node已經升到最高版本，能夠開始安裝hubot了。

npm install -g hubot coffee-script yo generator-hubot

安裝成功。執行：

mkdir /root/hubot
cd /root/hubot
yo hubot

若是是用root安裝的話，這個時候可能會遇到不少權限上的錯誤，主要緣由是它須要對於組有讀寫權限，因此：

chmod g+rwx /root /root/.config /root/.config/configstore

再安裝仍是不行：

chmod g+rwx /root/hubot
chmod -R g+rwx /root/.npm
yo hubot

安裝過程當中會問你安裝什麼樣的adapter，手工輸入slack。
缺省安裝的hubot，會帶上heroku和redis，若是用不到的話，能夠卸載掉：

npm uninstall hubot-heroku-keepalive --save

在hubot目錄下的external-scripts.json文件中把有關heroku和redis的兩行刪掉就好了，不然總是會報幾個警告。
而後，再把hubot-scripts.json刪掉，目前咱們暫時還用不到它：

rm -f hubot-scripts.json

好了，如今總算能夠了。用一下看看吧：

./bin/hubot

執行：

hubot help
hubot ping

按ctrl+c能夠退出。

鏈接hubot和slack

那麼怎麼和slack打通呢？其實也很簡單，你只須要在slack上安裝好hubot的插件，它會自動生成一個token，把這個token記下來，輸入：

env HUBOT_SLACK_TOKEN=xoxb-你的token ./bin/hubot --adapter slack

這時候hubot就啓動起來，等待接收命令了。可是因爲hubot缺省加入的是slack的#general頻道，若是你改掉了頻道名字，或者刪掉了這個頻道的話，你須要從新邀請小機器人進入一個新的頻道，不然無法對話。

如今你能夠在slack的客戶端和小機器人對話了，命令仍是同上：

hubot help

讓hubot保持在線

可是若是這時候咱們關掉ssh的話，小機器人就掉線了，怎麼辦呢？能夠用nohup的方法讓它留在後臺，也能夠用tmux：

yum install tmux
tmux new -s hubot

在tmux裏執行上面的命令，而後按ctrl+b，而後再按d退出。若是再想進去，能夠執行：

tmux a -t hubot

讓hubot執行shell腳本

這尚未完，咱們須要小機器人來執行一些shell腳本，因此咱們須要安裝：

npm install hubot-script-shellcmd
cp -R node_modules/hubot-script-shellcmd/bash ./

修改一下external-scripts.json，添加上如下模塊：hubot-script-shellcmd。若是到此爲止，你操做的步驟和我基本同樣的話，你的external-scripts.json應該長的像這個樣子：

[
  "hubot-diagnostics",
  "hubot-help",
  "hubot-google-images",
  "hubot-google-translate",
  "hubot-pugme",
  "hubot-maps",
  "hubot-rules",
  "hubot-shipit",
  "hubot-script-shellcmd"
]

接下來：

cd bash/handlers

這裏面的helloworld就是個例子，沒什麼用，能夠刪掉：

rm -f helloworld

把update改形成以下這樣的：

#!/bin/bash
cd /your/path
git pull
echo "successfully updated!"

exit 0

好了，如今你重啓一下小機器人，在你的slack端對機器人說：

hubot shellcmd update

看看效果吧！

經常使用腳本

當前CPU使用狀況

在bash/handlers文件夾下新建一個文件，名字就叫好比說cpu，內容以下：

#!/bin/bash
top -b -n2 -p 1 | fgrep "Cpu(s)" | tail -1 | awk -F'id,' -v prefix="$prefix" '{ split($1, vs, ","); v=vs[length(vs)]; sub("%", "", v); printf "%s%.1f%%\n", prefix, 100 - v }'

exit 0

而後，你每次只須要在slack裏執行：

hubot shellcmd cpu

就能知道你的服務器當前cpu使用率了，不再用去服務器端執行top命令，也不用安裝任何系統監控軟件，而後打開瀏覽器看結果。是否是很方便呢？固然相似這樣的腳本你還能夠寫不少，就不一一列舉了。

可選操做

因爲每次啓動hubot時，都須要執行如下一串長長的命令：

env HUBOT_SLACK_TOKEN=xoxb-你的token ./bin/hubot --adapter slack

若是你不想這麼麻煩的話，能夠把這個環境變量放在fish的config裏，路徑是：~/.config/fish/config.fish。
添加如下一行命令：

set -x HUBOT_SLACK_TOKEN xoxb-你的token

這樣你每次啓動hubot時，就只須要執行如下這句就好了：

./bin/hubot --adapter slack

一樣，若是你嫌shellcmd太長的話，也能夠加下這一句：

set -x HUBOT_SHELLCMD_KEYWORD run

這樣你之後再須要hubot幫你執行命令的時候，只要說這一句就好了：

hubot run update