[機器學習筆記] 如何通過最小二乘法求解？

我們以一元線性迴歸模型來舉例說明。 y = Ax + b +ε 其中 ε 爲樣本（x, y）的預測誤差。 自變量x，斜率A，截距b，因變量y。 假設有N個訓練樣本，{(a1, b1), … , (an, bn)} 可表示爲平面中的N個點，我們的目標是求一條直線，最佳擬合這 N 個點。 圖片來源：https://www.zhihu.com/question/37031188 選擇最佳直線的標準是：總

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