前言:數據庫
最近小編幫助隔壁團隊一個小姐姐解決了個大難題:給老闆彙報業績分析,頻次提升、效率提高,還得保證團隊中的小夥伴們都得有點大數據時代的基本數據能力。小編以爲這麼好的經驗能夠分享給更多志同道合的朋友們,因此決定加班加點,推出Quick BI的功能、場景及技巧分享系列,爲大數據時代舔磚加瓦!大數據
Quick BI是阿里雲上面向企業和我的提供的高效數據分析及展示服務平臺,承載了數據鏈接、數據處理、數據分析及可視化的能力。本文是Quick BI分享系列的第一篇,能夠幫助你們在20分鐘完成敏捷BI的認知及入門。ui
正文:阿里雲
第一步,登陸Quick BI,進入工做空間3d
能夠直接訪問Quick BI的控制檯進入工做界面。偷偷告訴你,最近Quick BI幾個版本的免費試用活動還在進行中,抓緊機會哦!cdn
第二步,鏈接數據源,配置數據集,原材料準備就緒。htm
進入工做空間後,能夠選擇數據來源進行鏈接,數據源能夠是自有的數據庫,也能夠是阿里雲上數據庫。對象
以阿里雲上的RDS for MySQL數據庫爲例,相關信息填寫便可添加。blog
更簡單的是,能夠直接上傳本地的數據文件。get
選擇數據源中的一張表建立數據集。
能夠對數據集字段支持重命名、定義格式、添加衍生字段等一系列操做,以補足實際分析場景中的數據要求。
通俗點補充兩個概念:維度-咱們要分析的對象及屬性,度量-描述這個對象的數值表現。不太小編請你不要擔心這個概念好難理解,Quick BI會智能識別和區分,你大概知道就行哈。
第三步,建立儀表板,拖拉拽開啓分析之路。
選擇須要呈現的圖表,選數據、配樣式,可視化就呈現出來了。多個圖表構建、數據的選擇與探索、圖表樣式的調整,就是數據分析的過程。固然,每一個圖表還有不少高級的功能,小編就留給你們本身上手體驗啦!
第四步,建立電子表格,線下Excel的技能直接搬上雲。
選擇須要的數據,在電子表格中進行展示和二次分析加工,是否是和小編同樣以爲以前全部Excel的技能都獲得了淋漓盡致的發揮,是金子總會發光,有技能總能施展呢?
第五步,建立數據門戶集成分析頁面、移動端訪問、郵件訂閱查看,數據分析結果的傳播如此簡單。
以上五步覆蓋了Quick BI基礎的數據分析功能,是否是以爲基本的入門仍是很是簡單的呀?俗話說得好,百聞不如一見,百見不如一干,馬上前往Quick BI體驗吧。
下一篇,小編會給你們詳細講解場景篇-基於Quick BI的流量分析,敬請期待!