強化學習十大原則
【導讀】強化學習是機器學習中的一個領域，強調如何基於環境而行動，以取得最大化的預期利益。David Sliver 總結了強化學習的十大原則，以指導強化學習的良好進行。算法 做者 | David Sliver緩存 編譯 | Xiaowen網絡 原則#1：評估（Evaluation）推進進步 架構 客觀，量化的評估推進了進步：app ●評估指標的選擇決定了進度的方向機器學習 ●能夠說是項目過程當中最重
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