機器學習中的損失函數

機器學習中的損失函數   https://blog.csdn.net/shenxiaoming77/article/details/51614601   損失函數（loss function）是用來估量你模型的預測值f(x)與真實值Y的不一致程度，它是一個非負實值函數,通常使用L(Y, f(x))來表示，損失函數越小，模型的魯棒性就越好。損失函數是經驗風險函數的核心部分，也是結構風險函數重要組成部

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