CNN和RNN在文本分類過程當中的區別整理
在最左邊的輸出層有兩個channel，每一個channel是一個二維的矩陣，矩陣的列的長度等於語句sentence的長度（也就是sentence中的單詞個數，經過padding使得待分類的每一個sentence都有相同的長度），矩陣的行向量表示每一個單詞的向量形式，文中做者使用了word2vec工具初始化了，也就是每一個單詞都作了embedding。兩個channel在初始化的時候是同樣的，而之因
相關文章
- 1. CNN和RNN區別
- 2. CNN、RNN和DNN的區別
- 3. 深度學習（CNN RNN）在文本分類中的應用
- 4. CNN、RNN、DNN區別
- 5. CNN,RNN,CNNText,RNNText,RCNNText文本分類
- 6. CNN與RNN的區別
- 7. CNN——中文文本分類
- 8. CNN-RNN中文文本分類，基於TensorFlow 實現
- 9. DNN,CNN和RNN優缺點/區別
- 10. CNN文本分類
- 更多相關文章...
- • IP地址的格式和分類 - TCP/IP教程
- • C# 文本文件的讀寫 - C#教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. eclipse設置粘貼字符串自動轉義
- 2. android客戶端學習-啓動模擬器異常Emulator: failed to initialize HAX: Invalid argument
- 3. android.view.InflateException: class com.jpardogo.listbuddies.lib.views.ListBuddiesLayout問題
- 4. MYSQL8.0數據庫恢復 MYSQL8.0ibd數據恢復 MYSQL8.0恢復數據庫
- 5. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【1】
- 6. 2018.04.30
- 7. 2018.04.30
- 8. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【3】
- 9. 你本是一個肉體，是什麼驅使你前行【2】
- 10. 【資訊】LocalBitcoins達到每週交易比特幣的7年低點
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章