CNN和RNN在文本分類過程當中的區別整理

在最左邊的輸出層有兩個channel，每一個channel是一個二維的矩陣，矩陣的列的長度等於語句sentence的長度（也就是sentence中的單詞個數，經過padding使得待分類的每一個sentence都有相同的長度），矩陣的行向量表示每一個單詞的向量形式，文中做者使用了word2vec工具初始化了，也就是每一個單詞都作了embedding。兩個channel在初始化的時候是同樣的，而之因

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