【論文學習記錄】Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

CVPR 2015的文章，論文原文《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》。 該論文開啓了將神經網絡的全連接層替換爲卷積層來做語義分割的先河。 作者提出了一個end-to-end的做語義分割的方法FCN，直接將groundtruth作爲監督信息，訓練一個端到端的網絡，做像素級的預測。 以AlexNet爲例，看如何將全連接層轉化

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