Domain adaptation：連接機器學習（Machine Learning）與遷移學習（Transfer Learning）

domain adaptation（域適配）是一個連接機器學習（machine learning）與遷移學習（transfer learning）的新領域。這一問題的提出在於從原始問題（對應一個 source data distribution）學習到的模型能夠很好地適應一個與之相不同的目標問題（對應一個 target data distribution）。比如垃圾郵件過濾問題（spam filt

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