Spring Boot開啓Druid數據庫監控功能

 

Druid是一個關係型數據庫鏈接池,它是阿里巴巴的一個開源項目。Druid支持全部JDBC兼容的數據庫,包括Oracle、MySQL、Derby、PostgreSQL、SQL Server、H2等。Druid在監控、可擴展性、穩定性和性能方面具備明顯的優點。經過Druid提供的監控功能,能夠實時觀察數據庫鏈接池和SQL查詢的工做狀況。使用Druid鏈接池,在必定程度上能夠提升數據庫的訪問性能。css

本文介紹如何結合Spring Boot開啓Druid數據庫監控功能。html

1、配置Maven依賴

主要加入SpringBootDruid還有MySQL的核心JAR便可。java

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>springboot.example</groupId>
    <artifactId>springboot-druid</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    <description>使用Druid鏈接池提升數據庫訪問性能</description>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>1.5.8.RELEASE</version>
    </parent>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- springboot操做數據庫依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
        </dependency>

        <!-- mysql鏈接驅動 -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>

        <!-- Druid鏈接池 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.5</version>
        </dependency>

        <!-- 測試 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-test</artifactId>
            <version>4.3.7.RELEASE</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

2、編寫Druid配置文件

Spring Boot的數據源配置默認類型是org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource,爲了使用Druid鏈接池,能夠將數據源類型更換爲com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,具體以下代碼所示。其中,url,username,password是鏈接MySQL服務器的配置參數,其餘一些參數是設定Druid的工做方式。在resources文件夾下面創建application.yml文件,輸入下面的代碼完成配置。mysql

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.25.125:3306/springboot?characterEncoding=utf8
    username: root
    password: root
    # 初始化大小,最小,最大
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    # 配置獲取鏈接等待超時的時間(毫秒)
    maxWait: 60000
    # 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測須要關閉的空閒鏈接,單位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置有一個鏈接在鏈接池中的最小生存時間,單位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    # 打開PSCache,指定每一個鏈接上PSCache的大小
    poolPreparedStatements: true
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    # 配置監控統計攔截的filters,去掉後監控界面sql將沒法統計,'wall'用於防火牆
    filters: stat, wall, log4j
    # 經過connectProperties屬性來打開mergeSql功能,慢SQL記錄
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

上面配置中的filters:stat表示已經可使用監控過濾器了,這時結合定義一個過濾器,就能夠用來監控數據庫的使用狀況。web

3、開啓監控功能

開啓Druid的監控功能,能夠在應用運行期間,經過監控提供的多維度數據來分析使用數據庫的運行狀況,從而能夠調整程序設計,以達到優化數據庫訪問性能的目的。接下來定義一個監控服務器和一個過濾器,監控服務器設定了訪問監控後臺的鏈接地址爲「/druid/*」,設定了訪問數據庫的白名單和黑名單,即經過訪問者IP地址來控制訪問來源,增長了數據庫的安全設置,還設置了一個用來登陸監控後臺的帳戶和密碼。
代碼以下:spring

package com.lemon.springboot.config;

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/** * Druid配置類 * * @author lemon */
@Configuration
public class DruidConfiguration {

    /** * 配置監控服務器 * * @return 返回監控註冊的servlet對象 */
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
        ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        // 添加IP白名單
        servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "192.168.25.125,127.0.0.1");
        // 添加IP黑名單,當白名單和黑名單重複時,黑名單優先級更高
        servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.25.123");
        // 添加控制檯管理用戶
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "druid");
        servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
        // 是否可以重置數據
        servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false");
        return servletRegistrationBean;
    }

    /** * 配置服務過濾器 * * @return 返回過濾器配置對象 */
    @Bean
    public FilterRegistrationBean statFilter() {
        FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
        // 添加過濾規則
        filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*");
        // 忽略過濾格式
        filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*,");
        return filterRegistrationBean;
    }
}

 

在配置一個Spring Boot應用入口程序:sql

package com.lemon.springboot.application;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;

/** * @author lemon */
@SpringBootApplication
@ComponentScan(value = {"com.lemon.springboot"})
@EnableAutoConfiguration
public class MainApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApplication.class, args);
    }
}

直接運行main()方法就開啓了監控功能,打開瀏覽器,能夠經過網址http://localhost:8080/druid/index.html打開監控臺,輸入在配置類中設置的帳戶druid和密碼123456登陸就能夠查看SQL使用狀況了。數據庫

轉載: https://blog.csdn.net/Lammonpeter/article/details/78468106apache

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