JavaShuo
欄目
標籤
利用強化學習進行股票操作實戰(四)
時間 2021-01-11
標籤
量化雜文
強化學習
量化投資
股票
機器學習
量化研究
简体版
原文
原文鏈接
本次實戰代碼仍是在之前基礎上進行了一些修改。之前只在一支股票上進行訓練,這次我將模型放在多支股票上訓練,並在多支股票上進行了測試。對於多支股票的訓練策略,沒有參考過別人的訓練方案(做這個的比較少)。我按自己的理解去訓練,每一輪訓練,都將每支股票從頭到尾走一次。核心代碼如下: 結果: 股票1: 不加均線的回測結果: 加均線的回測結果: 股票2: 不加均線的回測結果: 加均線的回測結果: 股票3: 不
>>阅读原文<<
相關文章
1.
利用強化學習進行股票操作實戰(二)
2.
利用強化學習進行股票操作實戰(一)
3.
股票操作之強化學習基礎(一)
4.
利用TensorFlow進行強化學習
5.
股票操作之強化學習基礎(三)(Deep Q Network、Actor-critic、Policy gradients)
6.
股票操作之強化學習基礎(二)(Q-learning、Sarsa、Sarsa-lambda)
7.
利用scrapy進行股票實例爬蟲
8.
利用TensorFlow對複雜目標進行強化學習
9.
【實戰】股票價格分析實戰
10.
股票分析、股票推薦、股票監控提醒、股票策略、股票軟件、股票盈利方法
更多相關文章...
•
PHP 實例 - AJAX 投票
-
PHP教程
•
SQL IN 操作符
-
SQL 教程
•
RxJava操作符(四)Combining
•
算法總結-股票買賣
相關標籤/搜索
強化學習
股票
強化學習篇
順利進行
作操
操作
強作
四強
強行
強化
紅包項目實戰
Hibernate教程
PHP教程
學習路線
應用
初學者
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
正確理解商業智能 BI 的價值所在
2.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----LSTM(長短時記憶神經網絡)
3.
解決梯度消失梯度爆炸強力推薦的一個算法-----GRU(門控循環神經⽹絡)
4.
HDU4565
5.
算概率投硬幣
6.
密碼算法特性
7.
DICOMRT-DiTools:clouddicom源碼解析(1)
8.
HDU-6128
9.
計算機網絡知識點詳解(持續更新...)
10.
hods2896(AC自動機)
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
利用強化學習進行股票操作實戰(二)
2.
利用強化學習進行股票操作實戰(一)
3.
股票操作之強化學習基礎(一)
4.
利用TensorFlow進行強化學習
5.
股票操作之強化學習基礎(三)(Deep Q Network、Actor-critic、Policy gradients)
6.
股票操作之強化學習基礎(二)(Q-learning、Sarsa、Sarsa-lambda)
7.
利用scrapy進行股票實例爬蟲
8.
利用TensorFlow對複雜目標進行強化學習
9.
【實戰】股票價格分析實戰
10.
股票分析、股票推薦、股票監控提醒、股票策略、股票軟件、股票盈利方法
>>更多相關文章<<