股票操作之強化學習基礎（一）

首先爲什麼要學習強化學習？之前我一直在研究如何利用機器學習去選股，但選股只是股票操作的第一步。股票買入後往往會有加倉、減倉等操作。之前的選股策略並沒有對這些操作進行研究。傳統的機器學習方法（SVM、GBDT、LR等）一般適用於分類或迴歸問題，如果要讓傳統機器學習模型自動學會加倉、減倉等操作，我個人認爲比較難，這其中的建模過程比較複雜。以個人目前的淺薄理解來說，這可能可以建模出來，但其效果不一定好。

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