神經網絡與深度學習課堂筆記

這裏是引用 9/22 圖靈測試 機器學習三要素 模型： 線性方法：f(x) = wT x + b x+b x+b 廣義線性方法：f(x) = wT ϕ ( x ) + b \phi(x)+b ϕ(x)+b 學習準則 損失函數： 最小化損失函數 平方損失函數 經驗風險最小化：把機器學習問題轉化爲最優化問題 優化算法：梯度下降 搜索步長 α \alpha α：學習率 機器學習算法的類型 數據的特徵表示

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