【零基礎】HBase從學習入門開始

基本瞭解：

HBase：是一個分佈式的、面向列的開源數據庫，該技術來源於 Fay Chang 所撰寫的Google論文「Bigtable：一個結構化數據的分佈式存儲系統」。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分佈式數據存儲同樣，HBase在Hadoop之上提供了相似於Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不一樣於通常的關係數據庫，它是一個適合於非結構化數據存儲的數據庫。另外一個不一樣的是HBase基於列的而不是基於行的模式。

結構介紹

HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分佈式存儲系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集羣。

與FUJITSU Cliq等商用大數據產品不一樣，HBase是Google Bigtable的開源實現，相似Google Bigtable利用GFS做爲其文件存儲系統，HBase利用Hadoop HDFS做爲其文件存儲系統；Google運行MapReduce來處理Bigtable中的海量數據，HBase一樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量數據；Google Bigtable利用 Chubby做爲協同服務，HBase利用Zookeeper做爲對應。[1]

上圖描述Hadoop EcoSystem中的各層系統。其中,HBase位於結構化存儲層，Hadoop HDFS爲HBase提供了高可靠性的底層存儲支持，Hadoop MapReduce爲HBase提供了高性能的計算能力，Zookeeper爲HBase提供了穩定服務和failover機制。

此外，Pig和Hive還爲HBase提供了高層語言支持，使得在HBase上進行數據統計處理變的很是簡單。 Sqoop則爲HBase提供了方便的RDBMS數據導入功能，使得傳統數據庫數據向HBase中遷移變的很是方便。

教學課程：HBase教學

教學大綱

第1 章 ： HBase原理 （6課時）

第2 章 ： HBase僞分佈式、命令 （4課時）

第3 章 ： HBase徹底分佈式搭建 （2課時）

第4 章 ： HBase代碼 （8課時）

第5 章 ： HBase表設計 （8課時）

第6 章 ： HBase Protobuf （4課時）

第7 章 ： HBase優化 （3課時）

第8 章 ： HBase MapReduce （4課時）

阿里雲大學官網（阿里雲大學 - 官方網站，雲生態下的創新人才工場）