第五週：花書總結

第8章 深度模型中的優化 8.1 學習和純優化有什麼不同 純優化最小化目標J本身，機器學習通常是間接作用的。訓練深度模型的優化算法通常也會包括一些針對機器學習目標函數的特定結構進行的特化。 8.1.1 經驗風險最小化 機器學習算法的目標是降低式(8.2) 所示的期望泛化誤差。這個數據量被稱爲風險（risk）。將機器學習問題轉化回一個優化問題的最簡單方法是最小化訓練集上的期望損失。這意味着用訓練集上

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