谷歌提出新型卷積網絡EfficientNet: 推理速度升5.1倍參數減少88%,需要我們的驗證

推理速度升5.1倍參數減少88%:谷歌提出新型卷積網絡EfficientNet 谷歌提出了一項新型模型縮放方法：利用複合係數統一縮放模型的所有維度，該方法極大地提升了模型的準確率和效率。谷歌研究人員基於該模型縮放方法，提出了一種新型 CNN 網絡 EfficientNet，該網絡具備極高的參數效率和速度。目前，該模型的代碼已開源。 卷積神經網絡（CNN）通常以固定成本開發，然後再按比例放大，從而在

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