深度學習-1x1卷積如何減少模型參數

以googlenet中的inception模塊爲例，來說明1x1的卷積如何來減少模型參數。  左邊是naive的inception模塊，右邊是加入1x1 convolution進行降維的inception。按照上面的說法，我們的這層的模型參數與輸入的特徵維數（28x28x192）,卷積核大小以及卷積通道數(包括三種卷積核，分別是1x1x64,3x3x128,5x5x32)，右圖中在3x3，5x5

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